آموزش شبکه عصبی با الگوریتم وال WOA در متلب

49,000 تومان

برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از این الگوریتم ها، الگوریتم وال یا WOA می باشد. که در این بخش سورس کد آماده آن در متلب برای یک دیتاست ساده (دیتاست سرطان سینه) نوشته شده است.

کد الگوریتم وال در پایتون Python

39,000 تومان

این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم WOA نوشته شده است. این سورس کد بر اساس 12 توابع تست  الگوریتم وال یا نهنگ را اجرا می کند. برای اینکه بتوانید مسئله الگوریتم وال یا نهنگ را واضح و کامل درک کنید مقاله ای کامل با عنوان الگوریتم WOA در همین سایت آماده کرده ایم که می توانید مطالعه کنید و یا فیلم آموزش الگوریتم وال یا نهنگ را از همین سایت دانلود کنید.

شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب

49,000 تومان

در این پست سورس کد شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب قرار داده شده است. بسیاری از کدهایی که در سایت های مختلف قرار دارد بر اساس توابع تست الگوریتم بهینه سازی نهنگ را توضیح و تشریح می دهند. برای اینکه مسئله بهینه سازی نهنگ واضح و بصورت گرافیکی در طول اجرای الگوریتم بدرستی نشان داده شود از یک دسته یا طعمه فرضی استفاده کردیم و در هر تکرار وال ها به طعمه نزدیک و نزدیکتر می شوند.