پردازش تصویر امروزه به یکی از پرکاربردترین تکنولوژی‌های روز دنیا تبدیل شده است که در حوزه‌های مختلف پزشکی، امنیتی، علمی و فنی کاربرد زیادی دارد. در مجموعه آموزشی پی استور محصولات متنوعی از جمله پیاده سازی ها، فیلم های آموزشی و پاورپوینت های ارائه کلاسی موجود می باشد که بسته به نیاز شما می توانید از آن ها استفاده کنید.

می‌توانید با کلیک بر روی مباحث مختلف، جزئیات کاملی از محصولات موجود را ملاحظه نمایید.

برای تهیه و دانلود موارد مورد نیاز خود می توانید بر روی محصولات زیر کلیک کنید.

پاورپوینت پردازش تصویر در متلب — تجزیه و تحلیل تصویرها

پردازش تصویر در متلب یکی از قدرتمندترین و محبوب ترین ابزارها برای محققان، مهندسان و دانشجویان در زمینه های مختلف است. متلب با ارائه یک محیط برنامه نویسی سطح بالا و مجموعه ای از توابع پیش ساخته برای پردازش تصویر، کاربران را قادر می سازد تا به صورت و موثر روی تصویر کار کنند. هدف ما از پاورپوینت پردازش تصویر در متلب، معرفی متلب، کاربردهای پردازش تصویر و پروژه های پردازش تصویر انجام شده با متلب می باشد. این پاورپوینت در 25 اسلاید بصورت آکادمیک و علمی برای ارائه کلاسی شما طراحی شده که قابل ویرایش می باشد.

پاورپوینت تشخیص چهره در متلب — کتابخانه ها و ابزارها

در پاورپوینت تشخیص چهره در متلب درمورد اصول اساسی تشخیص چهره و کاربردهای آن صحبت کرده ایم. استفاده کردن از زبان متلب برای تشخیص چهره دارای مزایایی است که در این پاورپوینت آورده شده است. در این پاورپوینت کتابخانه هایی که با آن ها می توانید در متلب تشخیص چهره انجام دهید معرفی شده است و یک مثال عملی نیز آورده شده است. این پاورپوینت در 21 اسلاید با قابلیت ویرایش طراحی شده است.

پاورپوینت تشخیص چهره در پایتون با OpenCV و Dlib

در پاورپوینت تشخیص چهره در پایتون با OpenCV و Dlib به بررسی و معرفی 2 کتابخانه مهم از زبان برنامه نویسی پایتون پرداخته ایم که در حوزه پردازش تصویر و تشخیص چهره استفاده می شود. این دو کتابخانه دارای پارامترهای آماده ای است که فرایند تشخیص چهره را برای ما آسان تر می کند. این پاورپوینت در 19 اسلاید با قابلیت ویرایش طراحی شده است.

پاورپوینت قطعه بندی تصویر — تعریف و مثال های واقعی

پاورپوینت کنونی با هدف ارائه اطلاعاتی در زمینه قطعه بندی تصویر و موارد و موضوعات مهم زیرشاخه آن طراحی و تهیه گردیده و برای مطالعه و آگاهی بیشتر؛ در اختیار علاقه مندان و فعالان در این حوزه قرار گرفته است. موارد و عناوین مهمی که در پاورپوینت قطعه بندی تصویر مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند عبارت اند از: تعاریف قطعه بندی تصویر، مثال، اصول، نمونه های متنوع، کاربرد، مزایا، معایب و الگوریتم‌ها و نکات قابل توجه در آن. پاورپوینت حاضر در 26 اسلاید طراحی شده که قابل ویرایش بوده و مناسب انواع تحقیقات و ارائه‌های کلاسی شما است. ضمنا در برخی اسلایدها توضیحات تکمیلی در بخش Note نوشته شده است.

پاورپوینت پردازش تصویر با OpenCV

در پاورپوینت پردازش تصویر با OpenCV به بررسی مفاهیم اولیه پردازش تصویر با OpenCV و کاربردهای آن در پردازش تصویر پرداخته ایم، تا با چگونگی استفاده از OpenCV برای تشخیص حرکت و تبدیل های هندسی در پردازش تصویر آشنا شوید، زیرا OpenCV یک ابزار بسیار مهم برای پردازش تصویر در زمینه های مختلف شناخته شده و به پیشرفت و بهبود بسیاری از فناوری ها کمک زیادی کرده است.

پاورپوینت تشخیص چهره (Face recognition)

در این پاورپوینت تشخیص چهره، قصد داریم به معرفی و بررسی یکی از موضوعات پرطرفدار و پرکاربرد در حوزه یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری، یعنی “تشخیص چهره” بپردازیم. تشخیص چهره به عنوان یکی از فنون پیشرفته بینایی ماشین، امکان تشخیص و شناسایی افراد براساس ویژگی‌های چهره‌شان را فراهم می‌کند. این پاورپوینت با پسوند pptx در 25 اسلاید قابل ویرایش می باشد.

پاورپوینت پردازش تصویر و معرفی تکنیک های استفاده از آن

احتمالا تا حالا این سوال برای شما پیش آمده که پردازش تصویر چیست و چه کاربردهایی دارد و چرا در اکثر موارد نام پردازش تصویر را می شنویم؛ با ما در پاورپوینت پردازش تصویر و معرفی تکنیک های استفاده از آن همره باشید تا همه پرسش های شما در مورد پردازش تصویر پاسخ داده شود.  پردازش تصویر در دنیای امروزی یکی از تکنولوژی های پرکاربرد است که در انواع حوزه ها از جمله: پزشکی، صنعت، کارهای فنی و علمی، امنیتی و … به کار گرفته می شود و اهمیت زیادی دارد.

پاورپوینت تشخیص هویت به کمک حسگر عنبیه چشم

در دنیای امروزی، تشخیص هویت به خصوص در مسئله های امنیتی، اهمیت زیادی دارد؛ در این بخش با معرفی پاورپوینت تشخیص هویت به کمک حسگر عنبیه چشم قصد داریم تا ابزارهای مورد نیاز که با پیشرفت تکنولوژی، جهت رسیدن به این هدف در دسترس قرار دارند را بررسی کنیم. تشخیص هویت توسط عنبیه چشم یک روش قابل اعتماد و پیشرفته جهت شناسایی افراد است که در حال حاضر در بانک ها، مکان های نظامی و امنیتی مورد استفاده قرار می گیرد.

تشخیص پلاک خودرو در سی شارپ #C

سورس کد تشخیص پلاک خودرو در سی شارپ #C پروژه ای است که پلاک خودرو را از روی تصویر می خواند و تشخیص می دهد و نوعی خاص از پیاده سازی تشخیص پلاک خودرو است که تفاوتی بین نوع پلاک قائل نمی شود؛ یعنی هم حروف فارسی، هم انگلیسی، هم چینی و … را می خواند. پروژه در نسخه Visual Studio 2013 نوشته شده و تنها با داشتن Framework 3 قابل استفاده است (می توانید از Framework های بالاتر نیز استفاده کنید اما Framework های پایینتر پاسخگوی این پروژه نیستند). در ادامه توضیحاتی از این پروژه داده می شود.

پیاده سازی رمزنگاری تصویر با تابع آشوب در متلب – رمزنگاری تصویر با تابع آشوب لجستیک سه بعدی

سورس کد پیاده سازی رمزنگاری تصویر با تابع آشوب در متلب را در ادامه برای شما آماده کرده ایم. رمزنگاری تصویر یکی از روش های تأمین امنیت اطلاعات است. رمزنگاری تصویر تلاش می کند تا تصویر اصلی رابه تصویری که به سختی قابل تشخیص باشد تبدیل کند به عبارت دیگرهیچ کس نمی تواند تصویر را بدون در دست داشتن کلید شناسایی کند. رمزنگاری تصویر میتواند کاربردهای مختلفی درزمینه های تلویزیون، آلبوم عکس شخصی آنلاین، سیستم های تصویری پزشکی، ارتباطات تصویری نظامی و ویدیو کنفرانس های محرمانه داشته باشد.

رمزنگاری تصویر با تابع آشوب – داکیومنت رمزنگاری تصویر با استفاده از تابع آشوب لجستیک سه بعدی

داکیومنت رمزنگاری تصویر با تابع آشوب به توضیح سورس کد رمزنگاری تصویر با استفاده از تابع آشوب لجستیک سه بعدی پرداخته است. در این تحقیق جامع در مورد رمزنگاری تصویر با استفاده از تابع آشوب لجستیک سه بعدی بحث شده است و یک طرح جامع برای علاقه مندان و محققان در زمینه رمزنگاری تصویر محسوب می شود. این داکیومنت در 85 صفحه به انضمام توضیحات مندرج در ذیل ارائه می شود.

تشخیص و شمارش چهره در متلب از وب کم

سورس کد شمارش چهره در متلب نوشته شده است که به کمک وب کم قابلیت تشخیص چهره و همچنین شمارش آن را دارد. این سورس کد در رابطه با پردازش تصویر image processing در متلب می باشد. در این پروژه تعداد افرادی که در جلوی وب کم هستند تشخیص و تعداد آنها شمرده می شود.

پروژه پردازش تصویر در سی شارپ #C

پردازش تصویر در سی شارپ #C عنوان پروژه ای است که در این بخش به آن پرداخته می شود. زبان برنامه نویسی سی شارپ #C ابزار قدرتمندی است که بوسیله آن می توان برنامه های متعددی را پیاده سازی کرد. در این میان برای پیاده سازی برنامه های پردازش تصویر یا همان image processing  نیز می توان از برنامه نویسی سی شارپ #C بهره برد.

پیاده سازی تشخیص چهره و تخمین حالت زاویه صورت از تصویر در متلب

تشخیص چهره و تخمین حالت زاویه صورت عنوان پروژه ای است که در متلب نوشته شده است. این پروژه به بررسی زاویه صورت در تصاویر می پردازد و با استفاده از یک مدل مبتنی بر مخلوط درختی این کار در متلب انجام می شود. عنوان این پروژه Face Detection, Pose Estimation, and Landmark Localization in the Wild می باشد که در ادامه به توضیح آن پرداخته می شود.

تشخیص چهره در متلب از وب کم Webcam و ویدئو

تشخیص چهره در متلب سورس کدی است که قابلیت تشخیص چهره از وب کم Webcam و ویدئو را دارد. این پروژه در رابطه با پردازش تصویر image processing در متلب می باشد. تشخیص چهره همواره یکی از موضوعات مهم و مورد مطالعه در علوم کامپیوتر بوده است. به صورت ساده هدف از تشخیص چهره این است که شما عکسی به کامپیوتر بدهید و او تشخیص دهد که آیا چهره ای در عکس مشاهده می کند یا خیر؟ اگرچه این کار برای انسان کار ساده ای است اما برای کامپیوتر ها همیشه با چالش همراه بوده است. این سختی می تواند توسط تفاوت عکس ها در مقیاس، محل، نقطه نظر، نور، انسداد و .. بوجود آید.

پردازش تصویر چیست؟

پردازش تصویر یک حوزه مهم در علوم کامپیوتر و مهندسی برق است که به تجزیه و تحلیل تصاویر و ویدئوها با هدف استخراج اطلاعات و ویژگی‌های مفهومی از آنها می‌پردازد. در این فرآیند، تصاویر ویدئوها به تعداد پیکسل‌هایشان تجزیه می‌شوند و سپس با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضی، ویژگی‌های مختلفی نظیر لبه‌ها، رنگها، الگوها و شیب‌ها استخراج می‌شوند. این اطلاعات سپس در برنامه‌ها و سیستم‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند.

پردازش تصویر در زمینه‌های متعددی از پزشکی گرفته تا خودروسازی، امنیت، تشخیص چهره، رباتیک، بازی‌های ویدئویی و بسیاری دیگر اعمال می‌شود. این حوزه دارای چالش‌های زیادی است که از جمله آنها می‌توان به تشخیص و تفکیک اشیاء در تصاویر پیچیده، تشخیص و تفکیک اشیاء در حال حرکت، تصویربرداری در شرایط نوری متغیر، و تشخیص الگوهای متنوع اشاره کرد.

با پیشرفت فناوری و استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری ماشین، امکانات پردازش تصویر به طور چشمگیری بهبود یافته است. این به معنای توانایی بهتر در تشخیص اشیاء، ترجمه متون، تشخیص چهره‌ها و اجسام، و بسیاری دیگر از وظایف مهم پردازش تصویر است. به طور کلی، پردازش تصویر نقش مهمی در بهبود زندگی انسان‌ها و پیشرفت فناوری ایفا می‌کند.

پروژه های پردازش تصویر کدامند؟

پروژه‌های پردازش تصویر می‌توانند بسیار متنوع باشند و بسته به نیازها و اهداف مختلفی که در آنها پیش می‌آید، انواع مختلفی داشته باشند. سیستم تشخیص چهره، تشخیص اشیاء، پردازش تصاویر پزشکی، تصویربرداری ماشینی و واقعیت مجازی و افزوده از جمله پروژه هایی هستند که دارای پایگاه داده هستند.

در پی استور، پروژه های مختلف برنامه نویسی و پاورپوینت های ارائه درسی وجود دارند که می توانید با توجه به نیازهای خود یکی از این پروژه ها را انتخاب نموده و آن را دریافت کنید.

پروژه های آماده پردازش تصویر

تیم توسعه پی استور با درنظر گرفتن نیازهای کاربران و دانشجویان عزیز پروژه های مختلف پردازش تصویر اعم از پروژه های کدنویسی به زبان های مختلف، ترجمه مقالات علمی و پاورپوینت های مختلف را طراحی، گردآوری و توسعه داده و منتشر نموده است. اگر به این فایل ها نیاز دارید می توانید به راحتی از پی استور خریداری نموده و در ارائه کلاسی خود استفاده نمایید.

پروژه های موجود در این صفحه همگی قابلیت ویرایش را دارند و می توانید مشخصات خود را به عنوان تهیه کننده فایل وارد نمایید. برخی از سورس کدهای موجود در این صفحه دارای داکیومنت نیز می باشند و چنانچه بخواهید می توانید داکیومنت یا همان فایل پایان نامه را نیز دانلود بفرمایید.

پروژه های پردازش تصویر موجود در پی استور دارای برخی ویژگی هستند که این پروژه ها و پاورپوینت ها را از سایر فایل‌ها متمایز می‌کند از جمله:

  • طراحی زیبا و دلنشین پاورپوینت ها، متناسب با سلیقه عموم
  • طراحی بر اساس استاندارهای آکادمیک و دانشگاهی
  • پاورپوینت های دارای تصاویر جذاب و اینفوگرافیک‌های مرتبط با موضوع
  • قابلیت ویرایش و شخصی سازی پاورپوینت و اعمال تغییرات دلخواه
  • کاملا آماده و بدون نیاز به ویرایش پاورپوینت، به طوری که تنها کافیست نام تهیه کننده و یا استاد مربوطه را وارد نمایید.
  • پروژه های پیاده سازی کاملا تست شده و بدون ارور می باشند.
  • کدنویسی پروژه ها تا حد امکان روان و خوانا نوشته شده تا افرادی که توانایی برنامه نویسی ندارند بتوانند کدها را بخوانند.

دانلود پروژه های پردازش تصویر

برای دانلود کردن هرکدام از فایل‌ها، ابتدا روی پروژه مدنظر کلیک کنید و ویژگی‌ها و توضیحات فایل را با دقت مطالعه نمایید؛ همچنین یک ویدیو پیشنمایش از هر پروژه قرار گرفته است تا بهتر بتوانید با مشخصات هر فایل آشنا شوید. چنانچه قصد تهیه فایل را داشته باشید در ادامه بر روی دکمه “خرید و دانلود فایل” کلیک نمایید.

در ادامه فایل به سبد خرید شما اضافه می‌گردد و می‌توانید طبق راهنمای خرید و دانلود اقدام به دانلود فایل نمایید. چنانچه سوالی در خصوص تهیه فایل‌ها داشته باشید می‌توانید پیش از خرید با شماره تماس موجود در صفحه تماس با ما ارتباط برقرار کرده و مشاوره بگیرید.