پروژه سیستم مدیریت مرخصی کارمندان با php
پروژه سیستم مدیریت مرخصی کارمندان با php و پایگاه داده My Sql نوشته شده و مناسب برای ارائه دانشجویان رشته کامپیوتر می‌باشد. در این پروژه کارمندان و مدیران می‌توانند وارد سیستم مدیریتی شوند و مرخصی خود را ثبت یا مدیریت نمایند. ثبت مرخصی در سیستم مدیریتی بدون مراجعه حضوری کارمندان و کارکنان قابل انجام است. این پروژه دارای یک منو است که می‌توانید از طریق آن به بخش‌های مختلف پروژه دسترسی داشته باشید. این پروژه به زبان PHP نوشته شده است و پایگاه داده آن My Sql است. برای دسترسی به مدیریت این پروژه می‌بایست از ابتدا یک اکانت مدیر داشته باشید، سپس می‌توانید با ورود به پنل مدیریتی کارمند، سرپرست یا مدیر جدید تعریف کنید.
سورس کد الگوریتم شاهین هریس در پایتون
در این بخش سورس کد الگوریتم شاهین هریس در پایتون Python برای استفاده شما عزیزان کدنویسی شده و آماده دانلود است. الگوریتم شاهین هریس یا Harris Hawks Optimizer که به اختصار HHO نامیده می شود یک الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر جمعیت و الهام‌گرفته از طبیعت است. این سورس کد در 2 بخش فانکشنال و اسکریپتی می تواند برای استفاده در انواع مسائل بهینه سازی مورد استفاده قرار بگیرد.
آموزش الگوریتم PSO در متلب — مفاهیم تئوری و نحوه پیاده سازی
در این بخش با آموزش الگوریتم PSO در متلب در خدمت شما عزیزان هستیم. الگوریتم ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization یا PSO یک الگوریتم فرا ابتکاری پرکاربرد در حل مسائل بهینه سازی پیوسته غیر خطی است که کاربردهای فراوانی دارد. در فیلم آموزش الگوریتم PSO به آموزش مفاهیم تئوری و نحوه پیاده سازی و کدنویسی آن در Matlab پرداخته شده است.
آموزش الگوریتم PSO در پایتون
در این بخش با آموزش الگوریتم PSO در پایتون در خدمت شما عزیزان هستیم. الگوریتم ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization یا الگوریتم PSO یک الگوریتم فرا ابتکاری پرکاربرد در حل مسائل بهینه سازی پیوسته غیر خطی است که طرفداران بسیار زیادی دارد. در این بخش، فیلم آموزش الگوریتم PSO و نحوه پیاده سازی آن در پایتون Python قرار داده شده است. در ادامه به تشریح محتویات این پکیج آموزشی می‌پردازیم.
فیلم آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
در این بخش فیلم آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون قرار داده شده است. الگوریتم گرگ خاکستری یا الگوریتم GWO یک الگوریتم فرا ابتکاری پرکاربرد در مسائل بهینه سازی است که طرفداران بسیار زیادی دارد. از این رو در این پکیج آموزشی، فیلم آموزش الگوریتم GWO و نحوه پیاده سازی آن در پایتون Python پرداخته شده است.
آموزش نحوه پیاده سازی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک در پایتون
در این بخش پکیج حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک در پایتون که شامل سورس کد، گزارش کار و فیلم آموزشی می باشد را برای شما عزیزان ارائه داده ایم. این محصول یکی از محبوب ترین پکیج های پی استور در بخش برنامه نویسی و الگوریتم می باشد در ادامه به توضیحات محتوایات پکیج خواهیم پرداخت.
سورس کد API جستجوی فیلم های مشابه در PHP
این محصول سورس کد API جستجوی فیلم های مشابه در PHP است و با استفاده از این API براحتی و بدون دردسر، می توانید در برنامه نویسی های خود از مزایای این وب سرویس استفاده کنید. بطور کلی API ها بشما اجازه می دهند که از داده های یک نرم افزار را در یک نرم افزار دیگر استفاده کنید. کاربرد Api در هنگامی که قصد استفاده از نرم افزار های اندرویدی یا وب را داریم بیشتر خود را نشان میدهد. اغلب برنامه نویسان از APi برای ارتباط با یک سایت استفاده می کنند.
الگوریتم گرگ خاکستری باینری BGWO در متلب
الگوریتم گرگ خاکستری اصلی نسخه پیوسته الگوریتم می باشد که بیشتر برای مسائل پیوسته بکار می رود بنابراین نیاز هست نسخه باینری یا گسسته این الگوریتم برای مسائل گسسته بکار رود بنابراین نسخه الگوریتم گرگ خاکستری باینری یا گسسته در مقاله ای تحت همین نام یعنی Binary Gray Wolf Optimization Approaches for Feature Selection در سال 2015 برای انتخاب ویژگی منتشر شد.
حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم جستجوی ممنوعه TS در متلب
مسئله 8 وزیر هوش مصنوعی یا 8 Queen یک معمای شطرنجی و ریاضیاتی است که بر اساس آن باید 8 وزیر شطرنج در یک صفحه 8×8 شطرنج به‌گونه‌ای قرار داده شوند که هیچ‌یک زیر ضرب دیگری نباشند. با توجه به اینکه وزیر به‌صورت افقی، عمودی و اُریب حرکت می‌کند، باید هر وزیر را در طول، عرض و قطر متفاوتی قرار داد. یکی از رده بندی های NP_Complet در حوزه مسئله های بهینه سازی ترکیباتی مسئله 8 وزیر می باشد و الگوریتم جستجوی ممنوعه Tabu Search می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
مسئله هشت وزیر با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
مسئله 8 وزیر یا 8 Queen یک معمای شطرنجی و ریاضیاتی است که بر اساس آن باید 8 وزیر شطرنج در یک صفحه 8×8 شطرنج به‌گونه‌ای قرار داده شوند که هیچ‌یک زیر ضرب دیگری نباشند. یکی از رده بندی های NP_Complet در حوزه مسئله های بهینه سازی ترکیباتی مسئله 8 وزیر می باشد و الگوریتم ژنتیک از حوزه الگوریتم های تکاملی در هوش مصنوعی در این زمینه می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
حل مسئله TSP با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm یکی از الگوریتم های پرکاربرد و محبوب برای حل مسائل سخت می باشد و به وفور از این الگوریتم استفاده می شود. مفهوم آسان و قابل درک این الگوریتم آن را به عنوان الگوریتم پرکاربرد در زمینه های الگوریتم های تکاملی بدل کرده است. به سادگی می توان از الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله فروشنده دوره گرد Travelling Salesman Problem استفاده کرد.
الگوریتم بهینه ساز خفاش BA در متلب Matlab
در این بخش سورس کد الگوریتم بهینه ساز خفاش BA در متلب Matlab قرار گرفته شده است. این سورس کد به زبان متلب Matlab برای الگوریتم بهینه سازی خفاش Bat Algorithm به اختصار BA نوشته شده است. این سورس کد بر اساس ساز و کار الگوریتم خفاش مسائل بهینه سازی را حل می کند. این الگوریتم الهام گرفته از زیست طبیعی خفاش ها است.
الگوریتم پیروزی JAYA در پایتون Python
این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم بهینه سازی الگوریتم JAYA در پایتون Python کد نویسی شده است. نام این الگوریتم از زبان سانسکریت برگرفته شده است و به معنای پیروزی یا victory می باشد. الگوریتم JAYA فرآیند ساده ای برای تعیین جواب های احتمالی خوب دارد و آن هم نزدیک شدن به جواب های خوب Best و دور شدن از جواب های بد worst است.
الگوریتم کرم شب تاب FA در پایتون Python
این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب Firefly Algorithm کد نویسی شده است. الگوریتم کرم شب تاب اولین بار توسط Xin-She Yang در اواخر سال 2007 ساخته شد. FA یک الگوریتم فرا اکتشافی مبتنی بر جمعیت است و براساس الگوهای چشمک زن و رفتار کرم شب تاب ساخته شده است. برای دو کرم شب تاب چشمک زن، یکی با روشنایی کمتر به سمت دیگری با روشنایی بیشتر حرکت می کند.
الگوریتم بهینه ساز خفاش BA در پایتون Python
این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم بهینه سازی خفاش Bat Algorithm به اختصار BA نوشته شده است. این سورس کد بر اساس ساز و کار الگوریتم خفاش مسائل بهینه سازی را حل می کند. این الگوریتم الهام گرفته از زیست طبیعی خفاش ها است این الگوریتم توسط یانگ در سال 2010 توسعه یافته است. الگوریتم BA از روش تنظیم فرکانس برای افزایش تنوع راه حل در جمعیت استفاده می کند.