الگوریتم رمزنگاری DNA در متن در متلب

19,000 تومان

در این پست پیاده سازی سورس کد الگوریتم رمزنگاری DNA در متن در متلب آماده شده است. این سورس کد مناسب برای پیاده سازی روش های رمزنگاری متن می باشد. سورس کد الگوریتم رمزنگاری DNA مناسب برای دانشجویان و علاقه مندان رمزنگاری می باشد. با تغییر کد و قالب این رمز نگاری برای تصاویر، ویدئو و فایل ها نیز می توان استفاده کرد. در ادامه به توضیحات این محصول می پردازیم.

الگوریتم جستجوی ممنوعه TS برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب

39,000 تومان

در این پست پیاده سازی الگوریتم جستجوی ممنوعه TS برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب قرار داده شده است. معنای واژهٔ تابو، با تکنیک جستجوی ممنوعه کاملاً سازگار است. ریسکی که در الگوریتم جستجوی ممنوعه از آن اجتناب می‌شود، خطر مسیرهای نامناسب است. در ادامه به توضیح این الگوریتم و سورس کد آن پرداخته می شود.

پیاده سازی الگوریتم رمزنگاری RSA در متلب

29,000 تومان

الگوریتم RSA در متلب عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته شده است. الگوریتم RSA  در مسائل رمزنگاری و پنهان سازی اطلاعات کاربرد دارد و برای جلوگیری از نفوذ در مراکز انفورماتیک و شبکه های ارتباطی کاربرد دارد. در این پست سورس کد الگوریتم رمزنگاری RSA در متلب قرار گرفته است که مناسب برای علاقه مندان و محققان در زمینه رمزنگاری اطلاعات است. در ادامه به تشریح و توضیح این الگوریتم پرداخته می شود.

انتخاب ویژگی با ACO برای NB
34%

پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای NB در متلب

39,000 تومان

در این پست به بحث انتخاب ویژگی با ACO برای NB یعنی استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای الگوریتم یادگیری ماشین نیو بیزین (Naive Bayesian) یا همان NB می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود.

پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای KNN در متلب
34%

پیاده سازی انتخاب ویژگی با ACO برای KNN در متلب + انتخاب ویژگی با k همسایه نزدیک

39,000 تومان

در این پست به بحث انتخاب ویژگی با ACO برای KNN یا بطور کامل استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای الگوریتم یادگیری ماشین K همسایه نزدیک (k-Nearest Neighbors) یا همان KNN می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود.

پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای ANN در متلب
34%

پیاده سازی انتخاب ویژگی با ACO برای ANN در متلب + سورس کد

39,000 تومان

در این پست به بحث استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای الگوریتم یادگیری ماشین  شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) یا همان ANN می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود.

پیاده سازی انتخاب ویژگی با ACO برای DT در متلب + سورس کد

29,000 تومان

در این پست به بحث استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصمیم ( Discussion Tree)  یا همان DT می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود.

پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای SVM در متلب
34%

پیاده سازی انتخاب ویژگی با ACO برای SVM در متلب + سورس کد

39,000 تومان

در این پست به بحث استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای الگوریتم یادگیری ماشین بردار ماشین پشتیبان Support Vector Machine یا SVM  می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود.

تبدیل دیتاست KDD99 برای استفاده الگوریتم های یادگیری ماشین در متلب

39,000 تومان

یکی از مشکلات محققان در زمینه دیتاست ها چگونگی جستجو و تهیه آن است ولی مشکل اصلی پس از پیدا کردن دیتاست، نحوه استفاده و تزریق آن به الگوریتم ها است. بدین صورت که اکثر دیتاست ها یا مجموعه داه ها بصورت خام هستند و برای استفاده از آن ها بایستی پیش پردازش شوند. احتمالا در موارد بسیار زیادی داده ها در دیتاست ها دارای نوع متفاوتی باشند (رشته، عدد) که نحوه تبدیل آنها به فرمت مخصوص الگوریتم ها با ابعا گسترده دیتاست ها کاری طاقت فرسا است. مخصوصا اینکه برای مشاهده نتیجه پس از اجرای کد بایستی چندین ساعت منتظر ماند.

پیاده سازی الگوریتم راند رابین در متلب

29,000 تومان

پیاده سازی الگوریتم راند رابین (ROUND ROBIN) در متلب عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته ایم. در این پست به نحوه پیاده سازی و یک مثال کامل از این الگوریتم خواهیم پرداخت. سورس کد الگوریتم راند رابین بصورت کامل همراه با زمان های اجرا و زمان ورود هر فرآیند آمده است. در ادامه به بررسی این الگوریتم می پردازیم.

الگوریتم دیکسترا Dijkstra برای یافتن کوتاهترین مسیر در متلب

29,000 تومان

در این پست سورس کد الگوریتم دیکسترا Dijkstra در متلب را آماده کرده ایم. الگوریتم دیکسترا یکی از الگوریتم‌های پیمایش گراف است که مسئلهٔ کوتاه‌ترین مسیر از مبدأ واحد را برای گراف‌های وزن‌داری که یال با وزن منفی ندارند، حل می‌کند و در نهایت با ایجاد درخت کوتاه‌ترین مسیر، کوتاه‌ترین مسیر از مبدأ به همهٔ رأس‌های گراف را به دست می‌دهد.

الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب

29,000 تومان

در این قسمت پیاده سازی الگوریتم گرگ خاکستری  Grey Wolf Optimizer یا به اختصار GWO در متلب را آماده کرده ایم که در ادامه به معرفی این الگوریتم پرداخته می شود. سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری در متلب برای علاقه مندان و محققان در زمینه بهینه سازی مفید می باشد. که این سورس کد بصورت کامل و شفاف در ادامه آمده است.

سورس کد الگوریتم مورچه ACO برای حل مسئله کوله پشتی Knapsack در متلب

29,000 تومان

در این پست حل مسئله  کوله پشتی Knapsack در متلب با استفاده از الگوریتم  الگوریتم های فرا اکتشافی و هوش جمعی الگوریتم مورچه آماده شده است. این سورس کد در متلب برای بهینه سازی بسیاری از مسائل NP-Hard در علوم کامپیوتر مفید می باشد و برای علاقه مندان و محققان بسیار کارآمد می باشد. برای استفاده از سورس کد در سایر مسائل بهینه سازی می توان مدل و تابع هزینه آن را منطبق بر مسئله کرد و از آن سود برد.

الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب

29,000 تومان

در این پست سورس کد الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب قرار داده ایم. این سورس کد با استفاده از ساز و کارهای الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد مورد استفاده قرار گرفته است. این سورس کد به صورت واضح و روان می تواند برای سایر مسائل استفاده گردد فقط بایستی تابع هزینه و مدل آن منطبق بر مسئله باشد در ادامه به تشریح الگوریتم و حل مسئله می پردازیم.

الگوریتم جستجوی گرانشی GSA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب

29,000 تومان

الگوریتم جستجوی گرانشی  gravitational search algorithm  یا به اختصار GSA یک الگوریتم بهینه سازی جدید بر اساس قانون گرانشی است. این الگوریتم بر اساس قانون گرانش نیوتن است. هر ذره در جهان ذره دیگر را با نیرویی که رابطه مستقیم با ضرب جرم آن‌ها و رابطه معکوس با مربع فاصله بین آن‌ها دارد به‌طرف خود جذب می‌کند.