حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم جغرافیای زیستی BBO در متلب
در این پست حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی BBO در متلب قرار داده شده است. در الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا همان الگوریتم BBO از چگونگی انتشار گونه های جانداران در زیستگاه های متعدد الهام گرفته شده است. در ادامه به تشریح حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم Biogeography Based Optimization به اختصار BBO در متلب پرداخته خواهد شد.
الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی در متلب
در این پست سورس کد الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا Biogeography Based Optimization به اختصار BBO در متلب قرار داده شده است. الگوریتم BBO یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت است و جزو الگوریتم های بهینه سازی و فرا ابتکاری که از چگونگی انتشار گونه های جانداران در زیست گاه های متعدد الهام گرفته شده است.
پکیج آموزش الگوریتم وال WOA
این محصول یک پکیج کامل برای آموزش و یادگیری الگوریتم وال یا نهنگ WOA را در خود دارد. با دانلود این پکیج آموزشی می توانید به مفاهیم لازم برای استفاده از WOA دست پیدا کنید و مسئله خودتان را با این الگوریتم پیاده سازی کنید یا ارائه کلاسی انجام دهید یا به دیگران آموزش دهید.
مقایسه الگوریتم های حل مسئله TSP
در این پست سورس کد مقایسه الگوریتم های حل مسئله TSP قرار داده شده است. برای حل مسئله TSP یا همان فروشنده دوره گرد Traveling Salesman Problem می توان از الگوریتم های بهینه سازی یا فراابتکاری (Metaheuristic) استفاده کرد. هدف از الگوریتم های بهینه سازی يافتن یک جواب قابل قبول، با توجه به محدوديت و نياز مسئله است. در ادامه توضیحات کامل تری ارائه می شود.
مقایسه الگوریتم های بهینه سازی در متلب
در این پست سورس کدی برای شما آماده کرده ایم که به مقایسه و تحلیل الگوریتم های بهینه سازی در متلب می پردازد. به طور قاطع نمی توان گفت برای حل یک مسئله کدام الگوریتم بهینه سازی یا متاهیورستیک مناسب است و فقط با مقایسه نتایج می توان ادعا کرد کدام الگوریتم روش بهتری را ارائه می کند. در ادامه به مقایسه 12 الگوریتم بهینه سازی می پردازیم.
كنترل هم روندی Conflict Serializability در پایگاه داده با متلب
در این پست در مورد كنترل هم روندی Conflict Serializability در پایگاه داده با متلب صحبت خواهیم کرد و یک برنامه ای که یک طرح اجرا زمانبندی (schedule ) را بگیرد و گراف آن را رسم کند و تشخیص دهد دور (cycle ) وجود دارد یا نه؟ همراه با فیلم آموزش و سورس کد آن ارائه می شود. پس لازم هست مطالب در رابطه با كنترل هم روندی یا Conflict Serializability در پایگاه داده تشریح شود.
حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب
در این پست کد حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا Shuffled Frog Leaping Algorithm (به اختصار SFLA)، یکی از الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری است که از رفتار اجتماعی قورباغه ها در طبیعت الهام گرفته شده است در ادامه به تشریح حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب پرداخته خواهد شد.
الگوریتم بهینه سازی قورباغه در متلب
در این پست کد الگوریتم بهینه سازی قورباغه در متلب ( کد الگوریتم SFLA در متلب ) قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا Shuffled Frog Leaping Algorithm (به اختصار SFLA)، یکی از الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری است که از رفتار اجتماعی قورباغه ها در طبیعت الهام گرفته شده است، و از نظر دسته بندی، در میان الگوریتم های رفتاری یا الگوریتم های ممتیک (Memetic Algorithms) قرار می گیرد.
فیلم آموزش الگوریتم شمع و پروانه MFO در متلب
در این فیلم آموزشی به توضیح کامل و واضح تئوری الگوریتم MFO یا شعله و پروانه پرداخته می شود. الگوریتم شعله پروانه یا الگوریتم Moth-flame optimization algorithm که به اختصار الگوریتم MFO نیز نامیده می شود یکی از الگوریتم های بهینه سازی و فراابتکاری است که از رفتار پروانه ها در کنار شعله یا آتش روشی برای حل مسئله پیدا می کند.
دسته بندی خاک با الگوریتم SVM در متلب
در این پست دسته بندی خاک با الگوریتم SVM یا الگوریتم ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه از روی تصاویر را در نرم افزار MATLAB آماده کردیم که در واقع پیاده سازی مقاله Machine Learning in Soil Classification می باشد. این سورس کد یک پروژه مناسب در حوضه ی پردازش تصویر، بینایی ماشین، رشته مهندسی عمران ، علوم و مهندسی خاک ، خاک شناسی و مهندسی کشاورزی است.
سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته IGWO در متلب
در این پست سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته IGWO در متلب قرار داده شده است. الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته که با عنوان An improved grey wolf optimizer algorithm for the inversion of geoelectrical data در سال 2018 در ژورنال Acta Geophysica از انتشارات Springer چاپ شده است.
شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب
در این پست سورس کد شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب قرار داده شده است. بسیاری از کدهایی که در سایت های مختلف قرار دارد بر اساس توابع تست الگوریتم بهینه سازی نهنگ را توضیح و تشریح می دهند. برای اینکه مسئله بهینه سازی نهنگ واضح و بصورت گرافیکی در طول اجرای الگوریتم بدرستی نشان داده شود از یک دسته یا طعمه فرضی استفاده کردیم و در هر تکرار وال ها به طعمه نزدیک و نزدیکتر می شوند.
شبیه سازی شکار در الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
بسیاری از کدهایی که در سایت های مختلف قرار دارد بر اساس توابع تست الگوریتم گرگ خاکستری را توضیح و تشریح می دهند. برای اینکه مسئله الگوریتم گرگ خاکستری واضح و بصورت گرافیکی در طول اجرای الگوریتم حمله گرگ ها بدرستی نشان داده شود از یک طعمه فرضی استفاده کردیم و در هر تکرار گرگ ها به طعمه نزدیک و نزدیکتر می شوند.
سورس کد الگوریتم شعله پروانه MFO در متلب
سورس کد الگوریتم شعله پروانه MFO در متلب عنوان مطلبی است که در این پست به آن پرداخته شده است. الگوریتم شعله پروانه یا الگوریتم Moth-flame optimization algorithm که به اختصار الگوریتم MFO نیز نامیده می شود یکی از الگوریتم های بهینه سازی و فراابتکاری است که از رفتار پروانه ها در کنار شعله یا آتش روشی برای حل مسئله پیدا می کند.
فیلم آموزشی الگوریتم وال ( نهنگ ) WOA در متلب
در این فیلم آموزشی به توضیح کامل و واضح تئوری الگوریتم وال و آموزش خط به خط کد متلب الگوریتم نهنگ پرداخته می شود. الگوریتم WOA توسط سید علی میرجلیلی (Seyedali Mirjalili) در سال ۲۰۱۶ در مقاله The Whale Optimization Algorithm در پایگاه علمی Elsevier ارائه شده است.