حل مسئله TSP با الگوریتم TLBO | حل فروشنده دوره گرد با بهینه سازی مبتنی بر آموزش

39,000 تومان

در این بخش حل مسئله TSP با الگوریتم TLBO با بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری در متلب قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری یا همان الگوریتم TLBO یک روش بهینه سازی است  در ادامه به تشریح مختصری از الگوریتم TLBO پرداخته خواهد شد و سپس حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم Teaching learning based optimization در متلب پرداخته خواهد شد.

شبیه سازی الگوریتم TLBO در متلب

19,000 تومان

در این بخش سورس کد شبیه سازی الگوریتم TLBO در متلب قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری Teaching learning based optimization یا الگوریتم TLBO یک روش بهینه سازی می باشد که مشابه سایر روش های بهینه سازی موجود یک الگوریتم برگرفته از طبیعت و مبتنی بر جمعیت است و بر اساس تاثیر یک معلم بر روی یادگیری در کلاس درس کار می کند.

حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم جغرافیای زیستی BBO در متلب

39,000 تومان

در این پست حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی BBO در متلب قرار داده شده است. در الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا همان الگوریتم BBO از چگونگی انتشار گونه های جانداران در زیستگاه های متعدد الهام گرفته شده است. در ادامه به تشریح حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم Biogeography Based Optimization به اختصار BBO در متلب پرداخته خواهد شد.

الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی در متلب

29,000 تومان

در این پست سورس کد الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا Biogeography Based Optimization به اختصار BBO در متلب قرار داده شده است. الگوریتم BBO یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت است و جزو الگوریتم های بهینه سازی و فرا ابتکاری که از چگونگی انتشار گونه های جانداران در زیست گاه های متعدد الهام گرفته شده است.

پکیج آموزش الگوریتم وال WOA

189,000 تومان

این محصول یک پکیج کامل برای آموزش و یادگیری الگوریتم وال یا نهنگ WOA را در خود دارد. با دانلود این پکیج آموزشی می توانید به مفاهیم لازم برای استفاده از WOA دست پیدا کنید و مسئله خودتان را با این الگوریتم پیاده سازی کنید یا ارائه کلاسی انجام دهید یا به دیگران آموزش دهید.

مقایسه الگوریتم های حل مسئله TSP

79,000 تومان

در این پست سورس کد مقایسه الگوریتم های حل مسئله TSP قرار داده شده است. برای حل مسئله TSP یا همان فروشنده دوره گرد Traveling Salesman Problem می توان از الگوریتم های بهینه سازی یا فراابتکاری (Metaheuristic) استفاده کرد. هدف از الگوریتم های بهینه سازی يافتن یک جواب قابل قبول، با توجه به محدوديت‌ و نياز مسئله است. در ادامه توضیحات کامل تری ارائه می شود.

مقایسه الگوریتم های بهینه سازی در متلب

49,000 تومان

در این پست سورس کدی برای شما آماده کرده ایم که به مقایسه و تحلیل الگوریتم های بهینه سازی در متلب می پردازد. به طور قاطع نمی توان گفت برای حل یک مسئله کدام الگوریتم بهینه سازی یا متاهیورستیک مناسب است و فقط با مقایسه نتایج می توان ادعا کرد کدام الگوریتم روش بهتری را ارائه می کند. در ادامه به مقایسه 12 الگوریتم بهینه سازی می پردازیم.

پکیج آموزش الگوریتم گرگ خاکستری GWO

189,000 تومان

این محصول یک پکیج کامل برای آموزش و یادگیری و هر آنچه لازم است برای الگوریتم گرگ خاکستری بدانید را در خود دارد. با دانلود این پکیج آموزشی می توانید به مفاهیم لازم برای استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری دست پیدا کنید و مسئله خودتان را با این الگوریتم پیاده سازی کنید یا ارائه کلاسی انجام دهید یا به دیگران آموزش دهید.

كنترل هم روندی Conflict Serializability در پایگاه داده با متلب

49,000 تومان

در این پست در مورد كنترل هم روندی Conflict Serializability در پایگاه داده با متلب صحبت خواهیم کرد و یک برنامه ای که یک طرح اجرا زمانبندی (schedule ) را بگیرد و گراف آن را رسم کند و تشخیص دهد دور (cycle ) وجود دارد یا نه؟ همراه با فیلم آموزش و سورس کد آن ارائه می شود. پس لازم هست مطالب در رابطه با كنترل هم روندی یا Conflict Serializability در پایگاه داده تشریح شود.

حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب

39,000 تومان

در این پست کد حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا Shuffled Frog Leaping Algorithm  (به اختصار SFLA)، یکی از الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری است که از رفتار اجتماعی قورباغه ها در طبیعت الهام گرفته شده است در ادامه به تشریح حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب پرداخته خواهد شد.

الگوریتم بهینه سازی قورباغه در متلب

29,000 تومان

در این پست کد الگوریتم بهینه سازی قورباغه در متلب ( کد الگوریتم SFLA در متلب ) قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا Shuffled Frog Leaping Algorithm  (به اختصار SFLA)، یکی از الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری است که از رفتار اجتماعی قورباغه ها در طبیعت الهام گرفته شده است، و از نظر دسته بندی، در میان الگوریتم های رفتاری یا الگوریتم های ممتیک (Memetic Algorithms) قرار می گیرد.

فیلم آموزش الگوریتم شمع و پروانه MFO در متلب

129,000 تومان

در این فیلم آموزشی به توضیح کامل و واضح تئوری الگوریتم MFO یا شعله و پروانه پرداخته می شود. الگوریتم شعله پروانه یا الگوریتم Moth-flame optimization algorithm که به اختصار الگوریتم MFO نیز نامیده می شود یکی از الگوریتم های بهینه سازی و فراابتکاری است که از رفتار پروانه ها در کنار شعله یا آتش روشی برای حل مسئله پیدا می کند.

دسته بندی خاک با الگوریتم SVM در متلب

39,000 تومان

در این پست دسته بندی خاک با الگوریتم SVM یا الگوریتم ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه از روی تصاویر را در نرم افزار MATLAB آماده کردیم که در واقع پیاده سازی مقاله Machine Learning in Soil Classification می باشد. این سورس کد یک پروژه مناسب در حوضه ی پردازش تصویر، بینایی ماشین، رشته مهندسی عمران ، علوم و مهندسی خاک ، خاک شناسی و مهندسی کشاورزی است.

سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته IGWO در متلب

39,000 تومان

در این پست سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته IGWO در متلب قرار داده شده است. الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته که با عنوان An improved grey wolf optimizer algorithm for the inversion of geoelectrical data در سال 2018 در ژورنال Acta Geophysica از انتشارات Springer چاپ شده است.

شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب

49,000 تومان

در این پست سورس کد شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب قرار داده شده است. بسیاری از کدهایی که در سایت های مختلف قرار دارد بر اساس توابع تست الگوریتم بهینه سازی نهنگ را توضیح و تشریح می دهند. برای اینکه مسئله بهینه سازی نهنگ واضح و بصورت گرافیکی در طول اجرای الگوریتم بدرستی نشان داده شود از یک دسته یا طعمه فرضی استفاده کردیم و در هر تکرار وال ها به طعمه نزدیک و نزدیکتر می شوند.