متلب MATLAB از ترکیب دو واژه ماتریس (MATrix) و آزمایشگاه (LABoratory) تشکیل یافته است. زبان برنامه‌نویسی متلب در ابتدا توسط ناسا (سازمان فضایی آمریکا) استفاده می‌شد. اما حالا بسیاری از توسعه‌دهندگان برای حل مسائل ریاضی و مهندسی از متلب استفاده می‌کنند. پایه زبان متلب بر اساس زبان سی C نوشته شده است. در پی استور مجموعه ای از سورس کدهای آماده، پروژه‌های دانشگاهی و فیلم آموزشی در مورد متلب Matlab وجود دارد که لیست این محصولات را در ادامه مشاهده می کنید.
با کدهای آماده Matlab، درک پیاده سازی مفاهیم برنامه نویسی بسیار آسان خواهد بود.
برای دانلود سورس کدهای آماده متلب بر روی محصولات زیر کلیک کنید.
سورس کد مسئله 8 وزیر با الگوریتم PSO در متلب
در این بخش سورس کد مسئله 8 وزیر با الگوریتم PSO در متلب قرار گرفته شده است. از جمله روش هایی که می توان برای حل مسئله 8 وزیر استفاده کرد می توان به استفاده از الگوریتم های متاهیورستیک یا فرا ابتکاری اشاره کرد. الگوریتم PSO یا ازدحام ذرات یکی از الگوریتم های فرا ابتکاری مبتنی بر هوش ازدحامی است و با استفاده از آن می توان مسئله 8 وزیر را حل کرد، که در ادامه توضیحات بیشتری درباره آن خواهیم داد.
سورس کد مسئله 8 وزیر با الگوریتم مورچگان در متلب
برای حل مسئله 8 وزیر هوش مصنوعی روش های متفاوتی وجود دارد و یکی از این روش ها استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری است. حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم مورچگان یا الگوریتم کلونی مورچه یکی از روش های مبتنی بر الگوریتم های متاهیوریستک است که در ادامه به توضیحات کلی آن خواهیم پرداخت.
آموزش الگوریتم PSO در متلب — مفاهیم تئوری و نحوه پیاده سازی
در این بخش با آموزش الگوریتم PSO در متلب در خدمت شما عزیزان هستیم. الگوریتم ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization یا PSO یک الگوریتم فرا ابتکاری پرکاربرد در حل مسائل بهینه سازی پیوسته غیر خطی است که کاربردهای فراوانی دارد. در فیلم آموزش الگوریتم PSO به آموزش مفاهیم تئوری و نحوه پیاده سازی و کدنویسی آن در Matlab پرداخته شده است. در ادامه به تشریح محتویات این پکیج آموزشی می‌پردازیم.
الگوریتم گرگ خاکستری باینری BGWO در متلب
الگوریتم گرگ خاکستری اصلی نسخه پیوسته الگوریتم می باشد که بیشتر برای مسائل پیوسته بکار می رود بنابراین نیاز هست نسخه باینری یا گسسته این الگوریتم برای مسائل گسسته بکار رود بنابراین نسخه الگوریتم گرگ خاکستری باینری یا گسسته در مقاله ای تحت همین نام یعنی Binary Gray Wolf Optimization Approaches for Feature Selection در سال 2015 برای انتخاب ویژگی منتشر شد.
حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم جستجوی ممنوعه TS در متلب
مسئله 8 وزیر هوش مصنوعی یا 8 Queen یک معمای شطرنجی و ریاضیاتی است که بر اساس آن باید 8 وزیر شطرنج در یک صفحه 8×8 شطرنج به‌گونه‌ای قرار داده شوند که هیچ‌یک زیر ضرب دیگری نباشند. با توجه به اینکه وزیر به‌صورت افقی، عمودی و اُریب حرکت می‌کند، باید هر وزیر را در طول، عرض و قطر متفاوتی قرار داد. یکی از رده بندی های NP_Complet در حوزه مسئله های بهینه سازی ترکیباتی مسئله 8 وزیر می باشد و الگوریتم جستجوی ممنوعه Tabu Search می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
مسئله هشت وزیر با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
مسئله 8 وزیر یا 8 Queen یک معمای شطرنجی و ریاضیاتی است که بر اساس آن باید 8 وزیر شطرنج در یک صفحه 8×8 شطرنج به‌گونه‌ای قرار داده شوند که هیچ‌یک زیر ضرب دیگری نباشند. یکی از رده بندی های NP_Complet در حوزه مسئله های بهینه سازی ترکیباتی مسئله 8 وزیر می باشد و الگوریتم ژنتیک از حوزه الگوریتم های تکاملی در هوش مصنوعی در این زمینه می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
حل مسئله TSP با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm یکی از الگوریتم های پرکاربرد و محبوب برای حل مسائل سخت می باشد و به وفور از این الگوریتم استفاده می شود. مفهوم آسان و قابل درک این الگوریتم آن را به عنوان الگوریتم پرکاربرد در زمینه های الگوریتم های تکاملی بدل کرده است. به سادگی می توان از الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله فروشنده دوره گرد Travelling Salesman Problem استفاده کرد.
الگوریتم بهینه ساز خفاش BA در متلب Matlab
در این بخش سورس کد الگوریتم بهینه ساز خفاش BA در متلب Matlab قرار گرفته شده است. این سورس کد به زبان متلب Matlab برای الگوریتم بهینه سازی خفاش Bat Algorithm به اختصار BA نوشته شده است. این سورس کد بر اساس ساز و کار الگوریتم خفاش مسائل بهینه سازی را حل می کند. این الگوریتم الهام گرفته از زیست طبیعی خفاش ها است.
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری ICA در متلب
در این بخش سورس کد آموزش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری ICA در متلب قرار داده شده است. برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از مهم ترین الگوریتم ها، الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm می باشد.
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم مورچه ACO در متلب
در این بخش سورس کد آموزش شبکه عصبی با الگوریتم مورچه ACO در متلب قرار داده شده است. برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از مهم ترین الگوریتم ها، الگوریتم کلونی مورچگان یا الگوریتم مورچه ACO می باشد.
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های تکاملی تعیین کرد. یکی از مهم ترین الگوریتم های تکاملی، الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm می باشد.
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از این الگوریتم ها، الگوریتم گرگ خاکستری GWO می باشد. که در این بخش سورس کد آماده آن در متلب برای یک دیتاست ساده (دیتاست سرطان سینه) نوشته شده است.
تشخیص نفوذ با الگوریتم درخت تصمیم DT در متلب
در این بخش سورس کد تشخیص نفوذ با الگوریتم درخت تصمیم DT در متلب قرار داده شده است. در این سورس کد دیتاست معروف سیستم تشخیص نفوذ یعنی NSL-KDD با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم دسته بندی یا کلاس بندی Classfication شده است. این سورس کد به همراه یک فیلم آموزش نحوه اجرا و توضیحات کلی برنامه همراه با یک گزارش کار 5 صفحه ای در قالب Word آماده دانلود می باشد.
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم وال WOA در متلب
برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از این الگوریتم ها، الگوریتم وال یا WOA می باشد. که در این بخش سورس کد آماده آن در متلب برای یک دیتاست ساده (دیتاست سرطان سینه) نوشته شده است.
تعیین وزن شبکه عصبی با الگوریتم PSO در متلب
در این بخش سورس کد تعیین وزن شبکه عصبی با الگوریتم PSO در متلب قرار داده شده است. برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از این الگوریتم ها الگوریتم PSO می باشد.