آموزش شبکه عصبی بازگشتی Elman در متلب
در این بخش فیلم آموزش شبکه عصبی بازگشتی Elman در متلب قرار داده شده است. شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) برای یادگیری ماشین، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از سیستم های پیچیده هستند. ایده اصلی این گونه شبکهها تا حدودی الهامگرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش دادهها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش است. شبکه عصبی elman نوعی از شبکه عصبی بازگشتی Recurrent neural network می باشد.
شبکه عصبی نرون خطی تطبیقی Adaline در متلب
در این بخش فیلم آموزش شبکه عصبی نرون خطی تطبیقی Adaline در متلب قرار داده شده است. شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) برای یادگیری ماشین، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از سیستم های پیچیده هستند.
داکیومنت تشخیص بیماری عروق کرونری با شبکههای عصبی مصنوعی و رویکرد تکاملی
در این پایان نامه یک روش جدید برای تشخیص بیماری کرونری قلبی ارائه شده است که با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) اقدام به انتخاب ویژگی های موثر در تشخیص بیماری کرونری قلبی نموده و با یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) آنرا دسته بندی میکند. الگوریتم جستجوی گرانشی یک الگوریتم وابسته به هوش جمعی و بدون حافظه می باشد.
پیاده سازی انتخاب ویژگی با ACO برای ANN در متلب + سورس کد
در این پست به بحث استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای الگوریتم یادگیری ماشین شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) یا همان ANN می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود.
تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکههای عصبی مصنوعی
در این پژوهش یک الگوریتم ترکیبی جستجوی گرانشی و شبکه عصبی برای کلاسبندی مجموعه دادههای 683 نفر بیمار مبتلابه سرطان پیشنهادشده است. اطلاعات بیماران در این مجموعه دارای 9 ویژگی و دو کلاس سرطان خوشخیم و بدخیم می باشد. انتخاب ویژگیهای مؤثر در نحوه عملکرد شبکه عصبی برای آموزش بهتر انکارناپذیر است ولی یافتن این ویژگیها یک مسئله Np_hard است.
تشخیص بیماری عروق کرونری قلبی در متلب با استفاده از الگوریتم شبکههای عصبی مصنوعی
تشخیص بیماری عروق کرونری قلبی Coronary Artery Heart Disease با استفاده از الگوریتم شبکههای عصبی مصنوعی عنوان پروژه ای است که در متلب 2014 پیاده سازی شده است. این پروژه به صورت کامل با استفاده از دیتاست موجود در مخزن UCI و شبکه عصبی پیاده سازی شده است.
تشخیص سرطان سینه با شبکه عصبی در متلب (سورس کد کامل)
تشخیص سرطان سینه با شبکه عصبی یکی از مدلهایی است که در میان محققین از محبوبیت بالایی بر خوردار است. در این پروژه با استفاده از نرم افزار متلب تشخیص سرطان سینه با شبکه عصبی شبیهسازی می شود که در نوع خود بالاترین میزان دقت در تشخیص را انجام میدهد. در ادامه نحوه کار این شبیه سازی و دیتاست و متغیرهای مورد استفاده، توضیح داده می شود.