داکیومنت تشخیص بیماری عروق کرونری با شبکه‌های عصبی مصنوعی و رویکرد تکاملی
در این پایان نامه یک روش جدید برای تشخیص بیماری کرونری قلبی ارائه شده است که با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) اقدام به انتخاب ویژگی های موثر در تشخیص بیماری کرونری قلبی نموده و با یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) آنرا دسته بندی می‌کند. الگوریتم جستجوی گرانشی یک الگوریتم وابسته به هوش جمعی و بدون حافظه می باشد.
پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای NB در متلب
در این پست به بحث انتخاب ویژگی با ACO برای NB یعنی استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای الگوریتم یادگیری ماشین نیو بیزین (Naive Bayesian) یا همان NB می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود.
پیاده سازی انتخاب ویژگی با ACO برای KNN در متلب + انتخاب ویژگی با k همسایه نزدیک
در این پست به بحث انتخاب ویژگی با ACO برای KNN یا بطور کامل استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای الگوریتم یادگیری ماشین K همسایه نزدیک (k-Nearest Neighbors) یا همان KNN می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود.
پیاده سازی انتخاب ویژگی با ACO برای ANN در متلب + سورس کد
در این پست به بحث استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای الگوریتم یادگیری ماشین شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) یا همان ANN می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود.
پیاده سازی انتخاب ویژگی با ACO برای DT در متلب + سورس کد
در این پست به بحث استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصمیم ( Discussion Tree) یا همان DT می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود.
پیاده سازی انتخاب ویژگی با ACO برای SVM در متلب + سورس کد
در این پست به بحث استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای الگوریتم یادگیری ماشین بردار ماشین پشتیبان Support Vector Machine یا SVM می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود.
تبدیل دیتاست KDD99 برای استفاده الگوریتم های یادگیری ماشین در متلب
یکی از مباحث مهم در پیاده سازی های سیستم های تشخیص نفوذ، استفاده از دیتاست های مناسب است. در این میان دیتاست KDD99 یا همان KDDCUP99 یک دیتاست کامل و کاربردی است که برای الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده می شود. از مشکلات اصلی پس از پیدا کردن یک دیتاست مناسب، نحوه استفاده و تزریق آن به الگوریتم ها است. بدین صورت که اکثر دیتاست ها یا مجموعه داه ها بصورت خام هستند و برای استفاده از آن ها بایستی پیش پردازش شوند.
تجزیه تحلیل ساختار جملات انگلیسی با یادگیری ماشین در سی شارپ
در این بخش تجزیه تحلیل ساختار جملات انگلیسی با یادگیری ماشین در سی شارپ ارائه کرده ایم. که به بررسی ساختار جملات انگلیسی می پردازد. این پروژه در Microsoft Visual Studio 2013 نوشته شده است.
تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی
در این پژوهش یک الگوریتم ترکیبی جستجوی گرانشی و شبکه عصبی برای کلاس‌بندی مجموعه داده‌های 683 نفر بیمار مبتلابه سرطان پیشنهادشده است. اطلاعات بیماران در این مجموعه دارای 9 ویژگی و دو کلاس سرطان خوش‌خیم و بدخیم می باشد. انتخاب ویژگی‌های مؤثر در نحوه عملکرد شبکه عصبی برای آموزش بهتر انکارناپذیر است ولی یافتن این ویژگی‌ها یک مسئله Np_hard است.
بررسی اثر سه کلاسه کردن دسته‌بندی بر روی دقت تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی – تشخیص اسپم در ایمیل
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی عنوان داکیومنتی است که در این پست به آن پرداخته شده است. در یک دهه گذشته، با گسترش سریع اینترنت ایمیل‌ها یکی از سریع‌ترین و مقرون به صرفه‌ترین و راحت‌ترین راه‌های ارتباطی شده‌اند. امروزه ایمیل‌ها در اینترنت به صورت نمایی در حال افزایش می‌باشند، اما متاسفانه کارایی و ماهیت اقتصادی ایمیل‌ها مورد سوء‌استفاده قرار گرفته است.
تشخیص بیماری عروق کرونری قلبی در متلب با استفاده از الگوریتم شبکه‌های عصبی مصنوعی
تشخیص بیماری عروق کرونری قلبی Coronary Artery Heart Disease با استفاده از الگوریتم شبکه‌های عصبی مصنوعی عنوان پروژه ای است که در متلب 2014 پیاده سازی شده است. این پروژه به صورت کامل با استفاده از دیتاست موجود در مخزن UCI و شبکه عصبی پیاده سازی شده است.
شبیه سازی تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM در متلب
شبیه سازی تشخیص سرطان سینه عنوان پروژه ای است که در این پست قرار داده ایم. شبیه سازی تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM در شبیه ساز محبوب متلب 2017 پیاده سازی شده است. این پروژه به دنبال تشخیص نوع سرطان سینه بدخیم و خوش خیم می پردازد و با استفاده از معیارهای دقت، صحت، F1 و Recall پیاده سازی ارزیابی می شود.
روش‌های تشخیص اسپم و فیلترینگ آن
از سال‌های اخیر، ایمیل‌ها به عنوان ابزاری برای ارتباطات سریع و غیرهمزمان مورد استفاده می‌باشند که رشد سریع ایمیل‌ها و هزینه‌ی کم آن‌ها باعث شده تا برخی افراد از آن‌ها سوء‌استفاده کنند و شروع به ارسال ایمیل‌های بیهوده تحت عنوان اسپم کنند. امروزه ایمیل‌های اسپم یک مسئله در حال افزایش می‌باشد که باعث یک اثر اقتصادی در جامعه شده است.