داکیومنت‌های پایان‌نامه موجود در این بخش تماماً توسط استانداردهای یک ارائه مناسب نوشته شده است. همانطور که می‌دانید پایان‌نامه به مجموعه تحقیقات یک دانشجو در دوران تحصیل خود اشاره دارد. اگر دانشجوی رشته کامپیوتر هستید و هنوز موضوع پایان نامه خود را انتخاب نکرده‌اید، می‌توانید از لیست زیر یکی از موضوعات را انتخاب کرده و پایان نامه را به صورت آماده دریافت کنید. شما می‌توانید با دریافت داکیومنت‌های مجموعه، یک ارائه کامل در کنفرانس‌های دانشگاهی شاخه کارشناسی و کارشناسی ارشد داشته باشید.

 

برای دانلود داکیومنت‌ها بر روی محصولات زیر کلیک کنید.

پروژه پایانی سیستم مدیریت مرخصی کارمندان با php

در این بخش داکیومنت پروژه پایانی سیستم مدیریت مرخصی کارمندان با php و پایگاه داده My SQL قرار داده شده است. این پروژه به توضیح کامل پیاده سازی پروژه مدیریت مرخصی به زبان پی اچ پی PHP پرداخته است. این پروژه فقط بصورت داکیومنت است. داکیومنت این پروژه بصورت فایل Word ورد و Pdf در 56 صفحه آماده شده است که برای دانشجویان و علاقه مندان در حوزه برنامه نویسی وب مفید است.

بررسی و مقایسه الگوریتم های زمانبندی در سیستم عامل

این تحقیق و پروژه مناسب برای دانشجویان رشته کامپیوتر برای درس پروژه در 44 صفحه در قالب Word و PDF آماده دانلود می باشد. برای اینکه یک کامپیوتر بتواند برنامه‌های مختلف را به‌طور همزمان مدیریت کند، باید روش موثری برای استفاده از واحد پردازنده مرکزی وجود داشته باشد. ممکن است تعدادی از فرآیند ها در یک زمان اجرا شوند، بنابراین یک نوع ترتیب خاصی باید باشد که هر فرآیند سهم خود از زمان پردازنده را بگیرد.

پروژه پایانی فروشگاه اینترنتی با PHP (فروشگاه لوازم کامپیوتری)

برای طراحی سایت فروشگاه اینترنتی با PHP (فروشگاه لوازم کامپیوتری) نیاز به دانش برنامه نویسی است. پیش نیاز های طراحی سایت درک و یادگیری زبان های برنامه نویسی تحت وب می باشد. در این پروژه یعنی پروژه سورس کد فروشگاه اینترنتی با PHP (فروشگاه لوازم کامپیوتری) زبان های مورد نیاز زبان برنامه نویسی PHP، CSS،MySql، Java Script و HTML است. یعنی این 5 زبان برنامه نویسی شما را بی نیاز از هر حیث می کند.

انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری جهت افزایش دقت خلاصه سازی متن بر خط

انتخاب ویژگی معمولاً برای کاهش ابعاد مجموعه داده و افزایش دقت در الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده می شود. در این پایانامه انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری برای کاهش ابعاد و همچنین افزایش دقت در متن کاوی با الگوریتم یادگیری ماشین KNN و همچنین روش اطلاعات متقابل MUTUAL INFORMATION در نظر گرفته شده است.

پروژه پایانی رزرواسیون هتل با PHP – طراحی و پیاده سازی با PHP

پروژه رزرو هتل یک سایت با تمامی قابلیت های سیستم رزرواسیون اینترنتی هتل از جمله جستجو، مشاهده، رزرو و … می باشد که محصول مورد ارائه اش ارائه رزرواسیون هتل می باشد. سایت رزرواسیون هتل با طراحی زیبا و جذاب مناسب معرفی هتل ، امکانات و مکان های گردشگری می باشد. رزرواسیون هتل این قابلیت را بوجود می آورد تا در کمترین زمان هتل و اتاق مورد علاقه خود را پیدا کرده و آن را بدست بیاورید.

رمزنگاری تصویر با تابع آشوب – داکیومنت رمزنگاری تصویر با استفاده از تابع آشوب لجستیک سه بعدی

در این پست داکیومنت رمزنگاری تصویر با استفاده از تابع آشوب لجستیک سه بعدی عنوان مطلبی است که به آن پرداخته شده است. رمزنگاری فرآیند رمز کردن پیام ها یا اطلاعات است بصورتی که فقط برای گروه خاصی قابل خواندن باشد. در روش رمزنگاری تصویر یا اطلاعات که تصویر اصلی نامیده می شود بوسیله ی یک الگوریتم رمزنگاری رمز می شود حاصل تولید تصویر رمزنگاری شده است که فقط در صورت رمزگشایی قابل خواندن است.

پیش‌بینی موفقیت در بانکداری تلفنی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین

در این پست داکیومنت پیش‌بینی موفقیت در بانکداری تلفنی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین قرار داده شده است. ضرورت سرعت عمل در بازاریابی بر کسی پوشیده نیست. با پیشرفت جوامع و ایجاد کسب‌وکارهای دیجیتال، سیستم‌های قدیمی توانایی قابل‌توجهی برای جذب سرمایه و مشتری ندارند. یادگیری ماشین و سایر فناوری‌های پیشرفته، فرصت‌های جدیدی برای هزینه هوشمندانه بودجه‌های بازاریابی فراهم کرده است.

زمان‌بندی خواب‌وبیدار در خوشه‌بندی شبکه‌های حس‌گر بی‌سیم مبتنی بر الگوریتم تکاملی

در پروتکل پیشنهادی برای انتخاب سرخوشه ها از چندین پارامتر برای زمان‌بندی خواب‌وبیدار استفاده‌شده است که تغییر هریک از این پارامترها تأثیر زیادی بر روی میزان مصرف انرژی و طول عمر شبکه دارد. لذا برای بهینه سازی و به دست آوردن پارامترهای مؤثر ( زمان‌بندی خواب‌وبیدار ) برای تشکیل سرخوشه های مناسب، از الگوریتم های تکاملی ژنتیک و شبیه ساز حرارتی استفاده شده است.

مسیریابی با الگوریتم جستجوی گرانشی (داکیومنت مسیریابی مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی)

یکی از الگوریتم های جستجوی محلی، الگوریتم جستجوی گرانشی است که برای مسائل گسسته نیز کارایی دارد. الگورتم جستجوی گرانشی یک رهیافت جدید برای حل مسائل بهینه‌سازی است. این الگوریتم که با الهام از قانون گرانش طبیعت، پیشنهادشده است؛ یک روش جدید از دسته الگوریتم‌های جستجوی ابتکاری است. در این الگوریتم عامل‌های جستجو، اجرامی هستند که با توجه به نیروی جاذبه‌ای که از سایر اجرام به آن‌ها وارد می‌شود، درکی از فضای جستجو پیدا می‌کنند و با توجه به این درک به جستجوی فضای اطراف خود می‌گردند.

پایان نامه رقابت استعماری – خوشه‌بندی مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری در شبکه‌های حس گر بی سیم

افزایش طول عمر و پایداری شبکه های حس‌گر بی‌سیم یکی از مسائل مهم در ایجاد و طراحی این نوع شبکه‌ها است. خوشه‌بندی، به عنوان یکی از روش های کنترل توپولوژی برای پایداری شبکه های حس گر بی سیم می تواند مصرف انرژی را در شبکه‌های حس‌گر کاهش دهد، اما در یک خوشه مبتنی بر شبکه حسگر، سرخوشه‌ها برخی بارهای اضافی ناشی از فعالیت‌های مختلف مانند جمع‌آوری داده‌ها، تجمع داده‌ها و ارتباطات را، از داده‌های جمع شده به ایستگاه پایه حمل می‌کنند بنابراین، حفظ تعادل بار سرخوشه‌ها یک مسئله چالش‌برانگیز برای عملیات درازمدت شبکه‌های حسگر بی‌سیم است.

انتشار اطلاعات با معماری ستون فقرات شهری در شبکه های خودرویی

در سال های اخیر با توجه به پیشرفت های حاصل درزمینه تکنولوژی و کنترل ترافیکی برای افزایش ایمنی هم به این سمت حرکت کرده است. سیستم مانیتورینگ ترافیکی که در حال حاضر هم از آن استفاده می شود، دارای معایبی ازجمله تأخیر در رسیدگی و عدم انتقال اطلاعات به سایر رانندگان است. لذا در همین راستا ایده های جدیدتری در سال های اخیر در حال پیگیری است که از آن جمله شبکه خودرویی است که بانام VANET شناخته می شود.

طراحی شبکه حمل و نقل شهری با الگوریتم کلونی مورچه

در طراحی شبکه حمل و نقل شهری حالت‌های مختلف خطوط اتوبوس شهری می تواند انتخاب شود که این مسئله باعث افزایش بعد مسئله می‌شود و مسئله NP-Hard پدید می آید و اینگونه مسائل نیز می تواند با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری حل شود. در این داکیومنت، مدلی برای مسئله طراحی طراحی شبکه حمل و نقل پیشنهاد می‌شود که مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری بهینه سازی کلونی مورچگان (ACO) می باشد. الگوریتم ACO یک روش جستجوی تصادفی است که به کلاس الگوریتم های مبتنی بر جمعیت تعلق دارد.

دسته بندی متون احساسی با ویژگی های Bigram مبتنی بر الگوریتم تکاملی

در این پست داکیومنت دسته بندی متون احساسی با ویژگی های Bigram مبتنی بر الگوریتم تکاملی قرار گرفته شده است. ضرورت استفاده از سیستم‌های تشخیص خودکار بر کسی پوشیده نیست. الگوریتم‌های یادگیری ماشین به‌صورت فراوانی هزینه تحقیق را کاهش می‌دهند و سرعت بسیار بیشتری نسبت به الگو های میدانی دارند و بدین‌صورت صرفه‌جویی زیادی در وقت می‌شود. مشکلی که در دسته‌بندی متن یا دسته بندی متون وجود دارد، حجم زیاد ویژگی‌ها است که باعث کاهش دقت نتایج دسته‌بندی می‌شود.

بکارگیری کوانتوم زمانی پویا در الگوریتم زمانبندی راند رابین

الگوریتم زمان‌بندی نوبتی دوری (Round Robin) یکی از قدیمی ترین، ساده ترین و عادلانه¬ترین و همچنین پرکاربردترین الگوریتم های زمان‌بندی است که مخصوص سیستم های اشتراک زمانی طراحی شده است. در این روش تمام فرآیندها اولویت یکسانی دارند و پس‌ازآنکه هر فرآیند پردازنده را در اختیار گرفت یک کوانتوم زمانی داده می شود.

بهینه سازی پرس و جو با الگوریتم ژنتیک در شبکه های حس‌گر بی‌سیم

شبکه های سنسوری مجموعه ای از گره ها هستند که توسط حس گرهای خود مجموعه ای از ویژگی های فیزیکی محیط اطراف خود را دریافت کرده و با گره های اطراف خود و در صورت نیاز با مدیر شبکه در ارتباط دائم و در حال مبادله اطلاعات هستند. تنوع اطلاعات ذخیره شده در شبکه های سنسوری نیاز به استفاده از سیستم مدیریت بانکهای اطلاعاتی را ضروری می کند.