فیلم آموزش الگوریتم شمع و پروانه MFO در متلب

35,000 تومان

در این فیلم آموزشی به توضیح کامل و واضح تئوری الگوریتم MFO یا شعله و پروانه پرداخته می شود. الگوریتم شعله پروانه یا الگوریتم Moth-flame optimization algorithm که به اختصار الگوریتم MFO نیز نامیده می شود یکی از الگوریتم های بهینه سازی و فراابتکاری است که از رفتار پروانه ها در کنار شعله یا آتش روشی برای حل مسئله پیدا می کند.

کد الگوریتم ژنتیک در پایتون Python

25,000 تومان

در این پست سورس کد الگوریتم ژنتیک GA در پایتون Python قرار گرفته شده است. این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم ژنتیک نوشته شده است. این سورس کد بر اساس 12 توابع تست الگوریتم GA را اجرا می کند. برای اینکه بتوانید مسئله الگوریتم ژنتیک را واضح و کامل درک کنید مقاله ای کامل با عنوان  الگوریتم ژنتیک در همین سایت آماده کرده ایم که می توانید مطالعه کنید.

کد الگوریتم شعله پروانه در پایتون (شمع و پروانه) Python

28,000 تومان

این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم شمع و پروانه نوشته شده است. این سورس کد بر اساس 12 توابع تست الگوریتم پروانه آتش را اجرا می کند. برای اینکه بتوانید مسئله الگوریتم شمع و پروانه را واضح و کامل درک کنید مقاله ای کامل با عنوان  الگوریتم شعله پروانه MFO در همین سایت آماده کرده ایم که می توانید مطالعه کنید.

دسته بندی خاک با الگوریتم SVM در متلب

22,000 تومان

در این پست دسته بندی خاک با الگوریتم SVM یا الگوریتم ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه از روی تصاویر را در نرم افزار MATLAB آماده کردیم که در واقع پیاده سازی مقاله Machine Learning in Soil Classification می باشد. این سورس کد یک پروژه مناسب در حوضه ی پردازش تصویر، بینایی ماشین، رشته مهندسی عمران ، علوم و مهندسی خاک ، خاک شناسی و مهندسی کشاورزی است.

کد الگوریتم وال در پایتون Python

28,000 تومان

این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم WOA نوشته شده است. این سورس کد بر اساس 12 توابع تست  الگوریتم وال یا نهنگ را اجرا می کند. برای اینکه بتوانید مسئله الگوریتم وال یا نهنگ را واضح و کامل درک کنید مقاله ای کامل با عنوان الگوریتم WOA در همین سایت آماده کرده ایم که می توانید مطالعه کنید و یا فیلم آموزش الگوریتم وال یا نهنگ را از همین سایت دانلود کنید.

کد الگوریتم PSO در پایتون Python

25,000 تومان

در این پست سورس کد الگوریتم PSO در پایتون Python قرار گرفته شده است. این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم ازدحام ذرات یا همان PSO نوشته شده است. این سورس کد بر اساس 12 توابع تست الگوریتم PSO را اجرا می کند. برای اینکه بتوانید مسئله الگوریتم PSO را واضح و کامل درک کنید مقاله ای کامل با عنوان الگوریتم PSO در همین سایت نوشته شده است.

کد الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون Python

28,000 تومان

این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم گرگ خاکستری نوشته شده است. این سورس کد بر اساس 12 توابع تست الگوریتم گرگ خاکستری را اجرا می کند. برای اینکه بتوانید مسئله الگوریتم گرگ خاکستری را واضح و کامل درک کنید مقاله ای کامل با عنوان الگوریتم گرگ خاکستری در همین سایت آماده کرده ایم که می توانید مطالعه کنید.

استخراج ویژگی از متن با روش اطلاعات متقابل Mutual Information

22,000 تومان

برای انتخاب یا استخراج ویژگی یا همان Feature از متن می توان از روش های مختلفی استفاده کرد. روش اطلاعات متقابل بین دو متغیر معیاری برای نشان دادن میزان وابستگی متقابل آن دو متغیر می‌باشد. مفهوم اطلاعات متقابل ذاتاً مرتبط با آنتروپی یک متغیر که میزان اطلاعات موجود در یک متغیر دیگر را نشان می‌دهد، می‌باشد.

سمینار روش های پیش بینی و تخمین نقص نرم افزار با استفاده از داده کاوی

65,000 تومان

با توسعه فن‌آوری کامپیوتر، سیستم های نرم‌افزاری بیشتر و پیچیده‌تر می‌شود. به علت محدودیت توانایی انسان، نقایص زیادی در چرخه حیات توسعه نرم‌افزاری وجود دارد. کیفیت یکی از مسائل مهم در فرآیند تولید و توسعه نرم‌افزار است. جهت افزایش کیفیت، نقص‌های نرم‌افزار باید قبل از انتشار تشخیص داده شود. پیش‌بینی و تشخیص نقص‌ها در مراحل اولیه توسعه نرم‌افزار سبب افزایش کیفیت محصول تولیدی نرم‌افزار می‌شود یکی از مؤثرترین پیش‌بینی‌های نقص نرم‌افزار استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. در این روش‌ها مؤلفه‌های نرم‌افزاری در دو دسته مستعد نقص و غیر مستعد نقص قرار می‌گیرند.