یادگیری ماشین
تشخیص نفوذ با الگوریتم درخت تصمیم DT در متلب
این فایل به زبان Matlab و بصورت zip شده قابل دانلود است. بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:
- دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
- ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
تشخیص نفوذ با الگوریتم یادگیری KNN در متلب
این فایل به زبان Matlab و بصورت zip شده قابل دانلود است. بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:
- دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
- ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
تبدیل دیتاست NSL-KDD برای استفاده الگوریتم های یادگیری ماشین در متلب
این برنامه در نرم افزار متلب Matlab نوشته شده و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:
- دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
- ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
پاورپوینت انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری برای متن کاوی
این پاورپوینت برای پایانامه ای با عنوان انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری جهت افزایش دقت خلاصه سازی متن بر خط تهیه شده است. در این پایانامه انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری برای کاهش ابعاد و همچنین افزایش دقت در متن کاوی با الگوریتم یادگیری ماشین KNN و همچنین روش اطلاعات متقابل MUTUAL INFORMATION در نظر گرفته شده است.
انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری جهت افزایش دقت خلاصه سازی متن بر خط
این محصول، متن پایان نامه و بصورت zip قابل دانلود است. بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:
- دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
- ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
دسته بندی خاک با الگوریتم SVM در متلب
سورس کد دسته بندی خاک با الگوریتم SVM در متلب 2017 نوشته شده و لینک دانلود بلافاصله پس از خرید، در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:
- دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
- ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
استخراج ویژگی از متن با روش اطلاعات متقابل Mutual Information
برای انتخاب یا استخراج ویژگی یا همان Feature از متن می توان از روش های مختلفی استفاده کرد. روش اطلاعات متقابل بین دو متغیر معیاری برای نشان دادن میزان وابستگی متقابل آن دو متغیر می‌باشد. مفهوم اطلاعات متقابل ذاتاً مرتبط با آنتروپی یک متغیر که میزان اطلاعات موجود در یک متغیر دیگر را نشان می‌دهد، می‌باشد.
سمینار روش های پیش بینی و تخمین نقص نرم افزار با استفاده از داده کاوی
این سمینار در 37 صفحه در قالب word و pdf بصورت زیپ شده قابل دانلود است. به محض خرید محصول لینک دانلود در دسترس خواهد بود.
با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:
- دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
- ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
آموزش الگوریتم K نزدیکترین همسایه KNN
روش K نزدیکترین همسایه نزدیک K Nearest Neighbors یا (KNN) یک روش یادگیری موردی است و از جمله ساده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌باشد. در این الگوریتم یک نمونه با رای اکثریت از همسایه‌هایش دسته‌بندی می‌شود. K یک مقدار مثبت صحیح و عموماً کوچک است.