داده کاوری

تبدیل دیتاست NSL-KDD برای استفاده الگوریتم های یادگیری ماشین در متلب

49,000 تومان

دیتاست NSL-KDD در سال 2009 بعنوان نسخه جدید تجدید نظر شده در مجموعه داده اصلی KDDCup99 ارائه شد که با حجم کم ویژگی های سودمند و چالش برانگیز KDDCup را حفظ کرد. امروزه این دیتاست به عنوان یک مجموعه داده ارزشمند برای بررسی کارایی روش ها و الگوریتم های امنیت سایبری و سیستم های تشخیص نفوذ بکار گرفته می شود.

پاورپوینت انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری برای متن کاوی

39,000 تومان

این پاورپوینت برای پایانامه ای با عنوان انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری جهت افزایش دقت خلاصه سازی متن بر خط تهیه شده است. در این پایانامه انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری برای کاهش ابعاد و همچنین افزایش دقت در متن کاوی با الگوریتم یادگیری ماشین KNN و همچنین روش اطلاعات متقابل MUTUAL INFORMATION در نظر گرفته شده است.

انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری جهت افزایش دقت خلاصه سازی متن بر خط

189,000 تومان

انتخاب ویژگی معمولاً برای کاهش ابعاد مجموعه داده و افزایش دقت در الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده می شود. در این پایانامه انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری برای کاهش ابعاد و همچنین افزایش دقت در متن کاوی با الگوریتم یادگیری ماشین KNN و همچنین روش اطلاعات متقابل MUTUAL INFORMATION در نظر گرفته شده است.

استخراج ویژگی از متن با روش اطلاعات متقابل Mutual Information

39,000 تومان

برای انتخاب یا استخراج ویژگی یا همان Feature از متن می توان از روش های مختلفی استفاده کرد. روش اطلاعات متقابل بین دو متغیر معیاری برای نشان دادن میزان وابستگی متقابل آن دو متغیر می‌باشد. مفهوم اطلاعات متقابل ذاتاً مرتبط با آنتروپی یک متغیر که میزان اطلاعات موجود در یک متغیر دیگر را نشان می‌دهد، می‌باشد.

سمینار روش های پیش بینی و تخمین نقص نرم افزار با استفاده از داده کاوی

69,000 تومان

با توسعه فن‌آوری کامپیوتر، سیستم های نرم‌افزاری بیشتر و پیچیده‌تر می‌شود. به علت محدودیت توانایی انسان، نقایص زیادی در چرخه حیات توسعه نرم‌افزاری وجود دارد. کیفیت یکی از مسائل مهم در فرآیند تولید و توسعه نرم‌افزار است. جهت افزایش کیفیت، نقص‌های نرم‌افزار باید قبل از انتشار تشخیص داده شود. پیش‌بینی و تشخیص نقص‌ها در مراحل اولیه توسعه نرم‌افزار سبب افزایش کیفیت محصول تولیدی نرم‌افزار می‌شود یکی از مؤثرترین پیش‌بینی‌های نقص نرم‌افزار استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. در این روش‌ها مؤلفه‌های نرم‌افزاری در دو دسته مستعد نقص و غیر مستعد نقص قرار می‌گیرند.

آموزش الگوریتم K نزدیکترین همسایه KNN

29,000 تومان

روش K نزدیک‌ترین همسایه نزدیک K Nearest Neighbors یا (KNN) یک روش یادگیری موردی ‌است و از جمله ساده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌باشد. در این الگوریتم یک نمونه با رای اکثریت از همسایه‌هایش دسته‌بندی می‌شود. K یک مقدار مثبت صحیح و عموماً کوچک است.

تأثیر تمرینات پیلاتس بر آمادگی جسمانی افراد کم‌توان ذهنی

139,000 تومان

برای شبیه‌سازی تأثیرات تمرینات پیلاتس بر روی افراد کم‌توان ذهنی نیاز به مجموعه داده می‌باشد که متأسفانه چنین مجموعه داده‌ای برای این افراد تاکنون گردآوری نشده است. با جمع‌آوری مجموعه داده برای افراد کم‌توان ذهنی و اعمال شبیه‌سازی و بررسی تحقیق روی این مجموعه می‌توان علاوه بر اثر سلامت جسمی افراد کم‌توان ذهنی بر روی رو سلامت روان این افراد با دادن اعتمادبه‌نفس تأثیر گذاشت.

بررسی اثر سه کلاسه کردن دسته‌بندی بر روی دقت تشخیص اسپم در ایمیل‌ های فارسی – تشخیص اسپم در ایمیل‌

169,000 تومان

تشخیص اسپم در ایمیل‌ های فارسی عنوان داکیومنتی است که در این پست به آن پرداخته شده است. در یک دهه گذشته، با گسترش سریع اینترنت ایمیل‌ها یکی از سریع‌ترین و مقرون به صرفه‌ترین و راحت‌ترین راه‌های ارتباطی شده‌اند. امروزه ایمیل‌ها در اینترنت به صورت نمایی در حال افزایش می‌باشند، اما متاسفانه کارایی و ماهیت اقتصادی ایمیل‌ها مورد سوء‌استفاده قرار گرفته است.

تشخیص بیماری عروق کرونری قلبی در متلب با استفاده از الگوریتم شبکه‌های عصبی مصنوعی

49,000 تومان

تشخیص بیماری عروق کرونری قلبی Coronary Artery Heart Disease با استفاده از الگوریتم شبکه‌های عصبی مصنوعی عنوان پروژه ای است که در متلب 2014 پیاده سازی شده است. این پروژه به صورت کامل با استفاده از دیتاست موجود در مخزن UCI و شبکه عصبی پیاده سازی شده است.

شبیه سازی تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM در متلب

49,000 تومان

شبیه سازی تشخیص سرطان سینه عنوان پروژه ای است که در این پست قرار داده ایم. شبیه سازی تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM در شبیه ساز  محبوب متلب 2017 پیاده سازی شده است. این پروژه به دنبال تشخیص نوع سرطان سینه بدخیم و خوش خیم می پردازد و با استفاده از معیارهای دقت، صحت، F1 و Recall پیاده سازی ارزیابی می شود.

روش‌های تشخیص اسپم و فیلترینگ آن

99,000 تومان

از سال‌های اخیر، ایمیل‌ها به عنوان ابزاری برای ارتباطات سریع و غیرهمزمان مورد استفاده می‌باشند که رشد سریع ایمیل‌ها و هزینه‌ی کم آن‌ها باعث شده تا برخی افراد از آن‌ها سوء‌استفاده کنند و شروع به ارسال ایمیل‌های بیهوده تحت عنوان اسپم کنند. امروزه ایمیل‌های اسپم یک مسئله در حال افزایش می‌باشد که باعث یک اثر اقتصادی در جامعه شده است.

چالش های محاسبات داده های بزرگ در سلامت

39,000 تومان

در این بخش یک تحقیق کلاسی در زمینه کلان داده در پزشکی قرار داده شده است. این تحقیق را می‌توان در زمینه محاسبات داده های بزرگ در سلامت یا همان big data در سلامت استفاده کرد. این تحقیق بیشتر در مورد چالش های محاسبات کلان داده در سلامت انجام شده است که در قالب ورد Word در 28 صفحه قابل دانلود می باشد.