یادگیری ماشین از مسائل مهم در حوزه فناوری محسوب می‌شود. در مجموعه آموزشی پی استور محصولات متنوعی از جمله پیاده سازی ها، فیلم های آموزشی و پاورپوینت های ارائه کلاسی موجود می باشد که بسته به نیاز شما می توانید از آن ها استفاده کنید.

می‌توانید با کلیک بر روی مباحث مختلف، جزئیات کاملی از محصولات موجود را ملاحظه نمایید.

برای تهیه و دانلود موارد مورد نیاز خود می توانید بر روی محصولات زیر کلیک کنید.

پاورپوینت الگوریتم های مهم یادگیری ماشین

الگوریتم های یادگیری ماشین در زمینه های مختلفی از جمله پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصویر، پیش بینی سری های زمانی، پزشکی، امنیت سایبری، خودروهای خودران و بسیاری موارد دیگر کاربرد دارند. هدف ما از گردآوری پاورپوینت الگوریتم های مهم یادگیری ماشین آشنایی و آموزش شما در زمینه الگوریتم های تقویتی و الگوریتم های پیشرفته و جدید در یادگیری ماشین می باشد. این پاورپوینت در 24 اسلاید کاربردی برای ارائه کلاسی شما طراحی شده و در دو نسخه PDF و PPTX موجود می باشد که تمامی اسلایدها با قابلیت ویرایش در اختیار شما قرار داده خواهد شد.

پاورپوینت الگوریتم K همسایه نزدیک

 الگوریتم KNN که یکی از 10 الگوریتم برتر در حوزه الگوریتم های یادگیری ماشین است ارائه شد. الگوریتم k همسایه یکی از ساده ترین الگوریتم های طبقه بندی است اما با وجود سادگی، نتایج آن به وضوح قابل رقابت با دیگر الگوریتم ها است. ما قصد داریم در پاورپوینت الگوریتم k همسایه نزدیک شما را با انتخاب مقدار مناسب k  و این الگوریتم یادگیری ماشین بیشتر آشنا کنیم این پاورپوینت در 21 اسلاید بصورت دو نسخه PDF و PPTX با قابلیت ویرایش موجود می باشد که برای ارائه بهتر کلاسی شما طراحی شده است.

پاورپوینت الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest

هدف ما از طراحی و تدوین پاورپوینت Random Forest ارائه اطلاعاتی درباره این الگوریتم کاربردی و توضیح بیشتر موارد زیرشاخه آن از قبیل تعریف، تاریخچه، مزایا، معایب، کاربرد، پارامترهای کلیدی، تکنیک بوت استرپ و موارد دیگری که به صورت جامع در جهت افزایش آگاهی فعالان و علاقه مندان در این حوزه مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. پاورپوینت الگوریتم جنگل تصادفی دارای 20 اسلاید قابل ویرایش است و در دو نسخه pdf و ppt مناسب انواع تحقیقات آکادمیک شما عزیزان می‌باشد.

پاورپوینت تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق — چالش ها و کاربردها

در پاورپوینت تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به بررسی 2 حوزه مهم از علوم کامپیوتر و زیرشاخه های هوش مصنوعی پرداخته ایم. این 2 حوزه در زمینه برنامه نویسی اهمیت فراوانی دارند و هر برنامه نویسی که می خواهد به صورت تخصصی فعالیت کند، بهتر است در این حوزه ها فعال باشد. پاورپوینت حاضر به تفاوت های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق پرداخته و در نهایت کاربردها و چالش های آن آورده شده است. این پاورپوینت با 24 اسلاید به صورت آکادمیک طراحی شده است.

پاورپوینت شناسایی الگو (Pattern Recognition)

در پاورپوینت شناسایی الگو یا به انگلیسی Pattern Recognition به بررسی یک حوزه از یادگیری ماشین پرداخته ایم که در بخش های مختلفی از علوم کامپیوتر کاربرد دارد. شناسایی الگو، فرایندی است که در آن اطلاعات موجود به دنبال الگوها، قواعد، یا روابط خاص می‌گردد. این فرایند در تشخیص و تفسیر الگوهای مختلف در داده‌ها، تصاویر، صداها، متن‌ها و سایر نوع داده‌ها به کار می‌رود. پاورپوینت شناسایی الگو در 23 اسلاید با قابلیت ویرایش به صورت آکادمیک طراحی شده است.

پاورپوینت الگوریتم گرادیان کاهشی (Gradient descent)

در پاورپوینت الگوریتم گرادیان کاهشی (Gradient descent) به بررسی این الگوریتم که در یادگیری ماشین و پردازش تصاویر اهمیت زیادی دارد پرداخته ایم. این الگوریتم یک الگوریتم بهینه‌سازی است که در مسائل بهینه‌سازی عددی استفاده می‌شود. کاربردها و مزایا و معایب این الگوریتم را نیز بررسی نموده ایم و در نهایت انواع الگوریتم های گرادیان کاهشی را توضیح داده ایم. این پاورپوینت با 21 اسلاید قابل ویرایش مناسب ارائه کلاسی می باشد.

پاورپوینت یادگیری ماشین مبتنی بر رایانش ابری (Cloud computing)

یادگیری ماشین یک روش هوش مصنوعی است که به ماشین ها و کامپیوترها اجازه می دهد تا با استفاده از الگوریتم های ریاضی و آماری فرایند یادگیری را از داده های ورودی پیچیده انجام دهند. در پاورپوینت یادگیری ماشین مبتنی بر رایانش ابری قصد برآن است تا اطلاعاتی درباره یادگیری ماشین و تاثیر رایانش ابری بر یادگیری ماشین در اختیار شما قرار دهیم. اطلاعاتی از قبیل الگوریتم های یادگیری ماشین مورد استفاده در رایانش ابری، مزایا و معایب استفاده از رایانش ابری در یادگیری ماشین و معرفی ابزارها و پلتفرم های رایانش ابری برای یادگیری ماشین. این پاورپوینت در 24 اسلاید برای ارائه کلاسی و آکادمیک شما طراحی شده که دارای قابلیت ویرایش می باشد.

پاورپوینت روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین

پاورپوینت روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین با هدف گردآوری و ارائه اطلاعات جامع و سودمندی در حوزه بهینه سازی در یادگیری ماشین و موارد و موضوعات مهم زیرشاخه آن طراحی و تهیه گردیده و در اختیار علاقه‌مندان و فعالان در این حوزه قرار گرفته است. مواردی از قبیل تعریف مفاهیم، الگوریتم‌های بهینه‌سازی پارامترها و ساختار مدل، تکنیک‌های بهینه‌سازی برای جلوگیری از برازش بیش‌از‌حد، بهبود عملکرد الگوریتم بهینه‌سازی و روشهای بهینه سازی در یادگیری ماشین و … به صورت کامل در پاورپوینت حاضر توضیح داده شده است. این پاورپوینت در 22 اسلاید طراحی گردیده که قابل ویرایش بوده و مناسب انواع تحقیقات و ارائه‌های کلاس شما است.

پاورپوینت تشخیص گفتار در متلب (Speech Recognition)

پاورپوینت تشخیص گفتار در متلب (Speech Recognition)  با هدف ارائه اطلاعات جامع و تکمیلی درمورد تشخیص گفتار در زبان برنامه نویسی متلب (MATLAB) طراحی و تهیه گردیده است. در این پاورپوینت مطالبی همچون کاربرد‌های تشخیص گفتار در متلب، اصول، مزایا و معایب آن مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است.

نحوه استفاده از متلب برای پردازش سیگنال‌های گفتاری و پیاده‌سازی الگوریتم های‌ تشخیص گفتار در متلب از موارد دیگری است که به صورت کامل درمورد آن توضیحاتی ارائه شده‌است. تشخیص گفتار دارای الگوریتم‌های مختلفی است که مواردی از این الگوریتم‌ها در این پاورپوینت بیان گردیده است. پاورپوینت تشخیص گفتار در متلب دارای 23 اسلاید است که قابل ویرایش بوده و مناسب انواع تحقیقات و ارائه کلاسی شما می‌باشد.

پاورپوینت کتابخانه پای تورچ (PyTorch)

در پاورپوینت کتابخانه پای تورچ (PyTorch) قصد داریم به بررسی ساختار اصلی PyTorch، آموزش مدل های عصبی با PyTorch و نصب و راه اندازی این کتابخانه متن باز بپردازیم زیرا PyTorch یکی از قدرتمندترین و محبوب ترین کتابخانه های یادگیری عمیق در پایتون می باشد که به دلیل انعطاف پذیری و امکانات پیشرفته یکی از بهترین انتخاب ها برای پروژه های یادگیری عمیق و انجام تحقیقات در این زمینه محسوب می شود.

پاورپوینت کتابخانه یادگیری عمیق کرس (Keras)

پاورپوینت کتابخانه یادگیری عمیق کرس (Keras) درمورد کتابخانه ای رایگان و قدرتمند است که به زبان پایتون نوشته شده و از جمله کتابخانه های مهم و محبوب زبان پایتون در حوزه یادگیری عمیق می باشد. کراس دو کتابخانه Theano و TensorFlow را در برگرفته است وکاربردهای زیادی در زمینه شبکه های عصبی دارد. این پاورپوینت با 24 اسلاید مناسب برای ارائه کلاسی به صورت آکادمیک طراحی شده است.

پاورپوینت یادگیری تقویتی در پایتون — Reinforcement Learning

امروزه در حوزه هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده روش های مختلفی وجود دارد که ما قصد داریم در پاورپوینت یادگیری تقویتی در پایتون — Reinforcement Learning شما را با یادگیری تقویتی در پایتون که یک روش قدرتمند و چالش برانگیز برای حل مسائل پیچیده است آشنا کنیم. این پاورپوینت به بررسی تاریخچه هوش مصنوعی، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری تقویتی در پایتون و فرصت های شغلی و آینده یادگیری تقویتی در پایتون پرداخته و در 22 اسلاید جذاب برای ارائه کلاسی شما طراحی شده است و قابل ویرایش نیز می باشد.

پاورپوینت یادگیری ماشین با پایتون

در پاورپوینت یادگیری ماشین با پایتون، ابتدا به چیستی زبان یادگیری ماشین خواهیم پرداخت. یادگیری ماشین به عنوان یکی از پرکاربردترین حوزه‌های علم داده‌ها، در سال‌های اخیر به شدت توسعه یافته و باعث شده تا نیاز به کارشناسان و متخصصان یادگیری ماشین در صنایع مختلف افزایش یابد. با ظهور زبان پایتون، این زبان به یکی از ابزارهای محبوب در بین کارشناسان یادگیری ماشین تبدیل شده است. این پاورپوینت با پسوند pptx در 25 اسلاید قابل ویرایش می باشد.

پاورپوینت رگرسیون خطی در یادگیری ماشین

در پاورپوینت رگرسیون خطی در یادگیری ماشین سعی کردیم به معرفی رگرسیون خطی در machine learning و اهمیت رگرسیون خطی درپیش بینی و تجزیه و تحلیل داده ها بپردازیم. همچنین به اهمیتی که رگرسیون خطی در یادگیری ماشین دارد اشاره کرده ایم؛ زیرا رگرسیون خطی روشی است که به ما امکان تخمین یک متغیر وابسته به تعدادی متغیر مستقل  را می دهد. این پاورپوینت در 24 اسلاید برای ارائه کلاسی شما طراحی شده و قابلیت ویرایش دارد.

پاورپوینت پردازش زبان طبیعی (NLP)

امروزه برای پردازش زبان طبیعی انسانی از ابزاری به نام NLP استفاده می شود که دربرگیرنده مفاهیمی چون پردازش متن، ترجمه ماشینی و تحلیل معنایی می باشد که در پاورپوینت پردازش زبان طبیعی (NLP) سعی کردیم به بررسی تاریخچه زبان پردازش، کاربردهایی که این زبان در برقراری ارتباط بین انسان ها رایانه دارد در 21 اسلاید بصورت آکادمیک بپردازیم این پاورپوینت برای ارائه کلاسی شما و دارای قابلیت ویرایش می باشد.