طراحی الگوریتم نیازمند دانش ریاضی و منطقی است. در طراحی الگوریتم، بهبود کارایی و کاهش پیچیدگی الگوریتم‌ها نیز مدنظر قرار می‌گیرد. الگوریتم‌های بهینه و کارآمد می‌توانند زمان اجرا و منابع مورد نیاز را بهبود بخشند. طراحی الگوریتم فرآیندی مهم و اساسی است که در حل مسائل و پیاده‌سازی راهکارهای کامپیوتری به‌کار می‌رود. با تسلط بر این مهارت، می‌توانید الگوریتم‌هایی مؤثر و کارآمد برای حل مسائل مختلف ارائه دهید. اگر در حال تحقیق در مورد طراحی الگوریتم هستید خوشحال خواهیم بود که در این راه با شما هم قدم شویم. در مجموعه آموزشی پی استور محصولات متنوعی از جمله پیاده سازی ها، فیلم های آموزشی و پاورپوینت های ارائه کلاسی موجود می باشد که بسته به نیاز شما می توانید از آن ها استفاده کنید.

می‌توانید با کلیک بر روی مباحث مختلف، جزئیات کاملی از محصولات موجود را ملاحظه نمایید.

برای تهیه و دانلود موارد مورد نیاز خود می توانید بر روی محصولات زیر کلیک کنید.

پاورپوینت الگوریتم حریصانه (Greedy algorithm)

الگوریتم حریصانه یک روش حل مسئله است که در هر مرحله از اجرای خود به دنبال بهترین انتخاب ممکن در آن لحظه است بدون توجه به اینکه این انتخاب ممکن است در طولانی مدت به بهترین نتیجه کلی منجر شود. ما قصد داریم در پاورپوینت الگوریتم حریصانه شما را با اصول کلی الگوریتم حریصانه، مزایا و معایب الگوریتم حریصانه و شرایط استفاده از این الگوریتم آشنا کنیم این پاورپوینت در 22 اسلاید برای ارائه کلاسی شما طراحی شده که قابل ویرایش می باشد.

پاورپوینت مسئله هشت وزیر — Eight queens Problem

در این پاورپوینت مسئله هشت وزیر به طور کامل شرح داده شده است. مسئله 8 وزیر یا به عبارتی Eight queens Problem یکی از معروف‌ترین مسائل در زمینه هوش مصنوعی و الگوریتم‌های بازی‌های تصمیم‌گیری است. این مسئله به گونه‌ای است که در یک صفحه‌ی شطرنج با ابعاد n × n، باید n وزیر را به نحوی قرار دهیم که هیچ‌کدام از آن‌ها یکدیگر را تهدید نکنند. در این پاورپوینت که دارای 21 اسلاید است درمورد روش های حل این مسئله صحبت کرده ایم.

پاورپوینت برج هانوی

در پاورپوینت برج هانوی قصد داریم به این سوال که برج هانوی چیست؟ جواب داده و به بررسی مسئله برج هانوی بپردازیم. افراد علاقه مند به طراحی الگوریتم و همچنین کسانی که در مسابقات برنامه نویسی شرکت کردند می دانند که نحوه درست فکر کردن روی حل مسئله، از مهم ترین عوامل طراحی یک الگوریتم به شمار می رود و باعث آماده شدن ذهن جهت حل مسائل پیچیده می شود. مسئله برج هانوی یکی از مسائل تاریخی است که در طراحی الگوریتم کاربرد دارد.

حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم SA در متلب

در این بخش سورس کد حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم SA در متلب قرار داده شده است. مسئله کوله پشتی یکی از مسائل مهم در ریاضیات و بهینه سازی است که برای حل کردن آن از روش های مختلفی می توان استفاده نمود. یکی از این راه ها استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری یا متاهیورستیک است که جهت حل مسائل بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند. از جمله بهترین الگوریتم هایی که برای حل مسئله کوله پشتی مورد استفاده قرار می گیرد، الگوریتم SA یا تبرید شبیه سازی شده است. درمورد این الگوریتم و حل مسئله کوله پشتی در ادامه مطلب صحبت خواهیم کرد.

سورس کد مسئله 8 وزیر با الگوریتم مورچگان در متلب

برای حل مسئله 8 وزیر هوش مصنوعی روش های متفاوتی وجود دارد و یکی از این روش ها استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری است. حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم مورچگان یا الگوریتم کلونی مورچه یکی از روش های مبتنی بر الگوریتم های متاهیوریستک است که در ادامه به توضیحات کلی آن خواهیم پرداخت.

پاورپوینت مسئله فروشنده دوره گرد — Traveling Salesman Problem

در این پست پاورپوینت مسئله فروشنده دوره گرد قرار داده شده است. این مسئله یکی از مسائل بسیار مهم و پرکاربرد در علوم کامپیوتر است که به بررسی و حل یک مسئله ریاضی می‌پردازد. این مسئله به گونه‌ای طراحی شده است که باید از چند مسیر مختلف تنها با یک بار عبور گذر کرد به صورتی که کمترین هزینه‌ها را شامل شود. این پاورپوینت آماده در 18 اسلاید در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش برای ارائه درسی آماده دانلود می‌باشد.

مسئله هشت وزیر با الگوریتم ژنتیک GA در متلب

در این بخش سورس کد حل مسئله هشت وزیر با الگوریتم ژنتیک GA در متلب قرار داده شده است. مسئله 8 وزیر یا 8 Queen یک معمای شطرنجی و ریاضیاتی است که بر اساس آن باید 8 وزیر شطرنج در یک صفحه 8×8 شطرنج به‌گونه‌ای قرار داده شوند که هیچ‌یک زیر ضرب دیگری نباشند. مسئله 8 وزیر یا 8 Queen یک معمای شطرنجی و ریاضیاتی است که بر اساس آن باید 8 وزیر شطرنج در یک صفحه 8×8 شطرنج به‌گونه‌ای قرار داده شوند که هیچ‌یک زیر ضرب دیگری نباشند.

بازی دوز XO تحت شبکه در سی شارپ #C

سورس کد بازی دوز XO تحت شبکه در سی شارپ #C نوشته شده است که این سورس کد بازی دوز یا XO که با نام Tic Tac Toe نیز شناخته می شود. این بازی با هوش مصنوعی و تحت شبکه است که در ویژوال استادیو Microsoft Visual Studio 2013 نوشته شده است. در این بازی این امکان وجود دارد که در برابر کامپیوتر و در مقابل بازیکن دیگری بازی کنید. این سورس کد با 5 صفحه گزارش کار آماده دانلود می باشد در ادامه توضیحات کلی از پروژه داده شده است.

حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک در سی شارپ #C

سورس کد حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک در سی شارپ #C همراه با گزارش کار با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیاده سازی شده است. این برنامه به شما امکان می دهد اندازه جمعیت ، تعداد نسل ها ، احتمال crossover و احتمال جهش mutation را تعیین کنید. الگوریتم را می توان با استفاده از دکمه شروع اجرا کرد. تمام کروموزوم های نسل آخر در جدول نشان داده شده اند و صفحه شطرنج گرافیکی بهترین نتیجه را نشان می دهد.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم CMAES در متلب

در این پست به مسئله حل درخت پوشای مینیمم با الگوریتم CMAES در متلب پرداخته شده است. درخت پوشای مینیمم یا درخت پوشای کمینه درختی است از زیر مجموعه ای از گراف G که تمام رأس ها با حداقل تعداد ممکن لبه ها پوشیده شده است که دارای حداقل هزینه باشد. از این رو، در درخت پوشای مینیمم حلقه ای وجود ندارد و همچنین نمی تواند قطع باشد.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم کرم شب تاب در متلب

حل مسئله درخت پوشای مینیمم با الگوریتم کرم شب تاب در متلب برای شما آماده شده است. درخت پوشای مینیمم یا درخت پوشای کمینه درختی است از زیر مجموعه ای از گراف G که تمام رأس ها با حداقل تعداد ممکن لبه ها پوشیده شده است که دارای حداقل هزینه باشد. از این رو، در درخت پوشای مینیمم حلقه ای وجود ندارد و همچنین نمی تواند قطع باشد.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم کروسکال در سی شارپ

الگوریتم کروسکال یک روش حریصانه Heuristic در علوم کامپیوتر می باشد. از این الگوریتم برای حل مسئله درخت پوشا کمینه استفاده می شود. درخت پوشای کمینه یا همان مینیمم که به اصطلاح (MST (Minimum Spanning Tree  نیز گفته می شود درختی است که در آن مجموع وزن لبه به حداقل برسد و تمامی گره ها یا راس ها شامل شود. در ادامه به توضیح کامل الگوریتم کروسکال در سی شارپ #C اشاره خواهد شد.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم کروسکال در Python

الگوریتم کروسکال یک روش حریصانه Heuristic در علوم کامپیوتر می باشد. از این الگوریتم برای حل مسئله درخت پوشا کمینه استفاده می شود. درخت پوشای کمینه یا همان مینیمم که به اصطلاح (MST (Minimum Spanning Tree  نیز گفته می شود درختی است که در آن مجموع وزن لبه به حداقل برسد و تمامی گره ها یا راس ها شامل شود. در ادامه به توضیح کامل الگوریتم کروسکال در Python اشاره خواهد شد.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم کروسکال در سی پلاس پلاس

الگوریتم کروسکال یک روش حریصانه Heuristic در علوم کامپیوتر می باشد. از این الگوریتم برای حل مسئله درخت پوشا کمینه استفاده می شود. درخت پوشای کمینه یا همان مینیمم که به اصطلاح (MST (Minimum Spanning Tree نیز گفته می شود درختی است که در آن مجموع وزن لبه به حداقل برسد و تمامی گره ها یا راس ها شامل شود.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم پریم در پایتون Python

الگوریتم پریم در پایتون Python برای حل مسئله درخت پوشای کمینه عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. الگوریتم پریم یک روش حریصانه Heuristic است. از این الگوریتم برای حل مسئله درخت پوشا مینیمم استفاده می شود. درخت پوشای کمینه یا همان مینیمم که به اصطلاح (MST (Minimum Spanning Tree  نیز گفته می شود درختی است که در آن مجموع وزن لبه به حداقل برسد و تمامی گره ها یا راس ها شامل شود.