پاورپوینت مقایسه الگوریتم های مرتب سازی با هدف ارائه اطلاعاتی درمورد الگوریتم‌های مرتب سازی و موارد و موضوعات زیرشاخه آن طراحی و تهیه شده است. الگوریتم‌های مرتب سازی در علوم داده و کامپیوتر دارای ارزش و اهمیت زیادی هستند و از این رو کسب افزایش آگاهی در این باره امری ضروری تلقی شده و خالی از لطف نیست. عناوینی از قبیل تعریف الگوریتم‌های بهینه سازی، انواع مختلف، مزایا، معایب و کاربردهای آن به صورت جامع مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته شده است. پاورپوینت حاضر در 20 اسلاید طراحی و عرضه شده که قابل ویرایش بوده و مناسب انواع تحقیقات و ارائه‌های آکادمیک شما است. همچنین در برخی اسلایدهای آن مطالب تکمیلی در بخش Note آورده شده است.

پاورپوینت حل مساله n وزیر با الگوریتم پس گرد (Backtracking) با هدف ارائه اطلاعاتی در زمینه الگوریتم پس گرد و نحوه استفاده آن در حل مسئله n وزیر و موارد و موضوعات مهم زیرشاخه آن برای استفاده علاقه‌مندان و فعالان در این حوزه طراحی و تهیه شده است. نکات مهم مربوط به پیاده‌سازی و کارکرد الگوریتم و پیاده‌سازی الگوریتم پس گرد برای مسئله n وزیر از موارد مهمی است که در پاورپوینت کنونی بیان گردیده است. این پاورپوینت در 19 اسلاید طراحی شده که قابل ویرایش بوده و مناسب انواع تحقیقات و ارائه‌های آکادمیک شما است.

پاورپوینت الگوریتم سنجاب پرنده به معرفی و بررسی الگوریتم بهینه سازی جدید Squirrel search algorithm پرداخته است. الگوریتم سنجاب پرنده در سال 2019 توسط آقای Mohit Jain در ژورنال معروف Swarm and Evolutionary Computation از انتشارات Elsevier منتشر شده است. این پاورپوینت در 26 اسلاید و به صورت آکادمیک قابل ویرایش طراحی شده است.

در این بخش پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچه ها را برای ارائه کلاسی شما عزیزان آورده ایم. این پاورپوینت درمورد الگوریتم فرا ابتکاری کلونی مورچه یا به اختصار ACO توضیح داده است. الگوریتم مورچه از جمله الگوریتم های از خانواده هوش جمعی حیوانات می باشد. این الگوریتم در مسائل مختلف بهینه سازی میتواند مورد استفاده قرار گیرد. در ادامه درمورد این پاورپوینت بیشتر توضیح خواهیم داد.

در این بخش سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم SFS در متلب قرار داده شده است. حل مسائل بهینه سازی و از جمله مسائل ریاضیات هوش مصنوعی مانند مسئله فروشنده دوره گرد یا TSP یکی از مهم ترین چالش های برنامه نویسان و دانشمندان کامپیوتر بوده است. از جمله روش هایی که می توان به کمک آن مسئله فروشنده دوره گرد را حل نمود، استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری من جمله الگوریتم جستجوی فراکتال تصادفی یا به اختصار SFS است. در ادامه درمورد حل مسئله با این الگوریتم بیشتر صحبت خواهیم کرد.

در این بخش حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم SA در پایتون قرار داده شده است. مسئله فروشنده دوره گرد از جمله مسائل ریاضیات می باشد که قابل حل به روش‌های مختلفی است. اما از جمله مهم ترین روش هایی که می توان با استفاده از آن مسائل بهینه سازی نظیر مسئله فروشنده دوره گرد یا Travelling salesman problem که به اختصار TSP نامیده می شود را حل نمود، الگوریتم های فرا ابتکاری یا متاهیورستیک است. الگوریتم شبیه سازی تبرید یا SA یکی از الگوریتم های متاهیورستیک است که با استفاده از آن می توان مسئله فروشنده دوره گرد را حل نمود. در ادامه درمورد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم SA در پایتون بیشتر صحبت خواهیم کرد.

در این بخش سورس کد حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم جستجوی ممنوعه در متلب قرار داده شده است. مسئله کوله پشتی یکی از مسائل مهم در ریاضیات و بهینه سازی است که برای حل کردن آن از روش های مختلفی می توان استفاده نمود. یکی از این راه ها استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری یا متاهیورستیک است که جهت حل مسائل بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند. از جمله بهترین الگوریتم هایی که برای حل مسئله کوله پشتی مورد استفاده قرار می گیرد، الگوریتم TS یا جستجوی ممنوعه است. درمورد این الگوریتم و حل مسئله کوله پشتی در ادامه مطلب صحبت خواهیم کرد.

در این بخش سورس کد حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم PSO در متلب قرار داده شده است. مسئله کوله پشتی یکی از مسائل مهم در ریاضیات و بهینه سازی است که برای حل کردن آن از روش های مختلفی می توان استفاده نمود. یکی از این راه ها استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری یا متاهیورستیک است که جهت حل مسائل بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند. از جمله بهترین الگوریتم هایی که برای حل مسئله کوله پشتی مورد استفاده قرار می گیرد، الگوریتم PSO یا ازدحام ذرات است. درمورد این الگوریتم و حل مسئله کوله پشتی در ادامه مطلب صحبت خواهیم کرد.