اگر بخواهیم یک مثال بارز بزنیم، موتور جستجوی گوگل بهترین مثال برای یادگیری ماشین است؛ زیرا گوگل از یادگیری ماشین استفاده می‌کند. یا فیلتر هرزنامه در ایمیل‌ها از یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. با دریافت پاورپوینت‌های یادگیری ماشین می‌توانید یک ارائه کامل در کنفرانس‌های دانشگاهی شاخه کارشناسی و کارشناسی ارشد داشته باشید.
با پاورپوینت یادگیری ماشین می‌توانید، مسائل مربوط به یادگیری ماشین را به آسانی درک کنید.
برای دانلود پاورپوینت‌های یادگیری ماشین بر روی محصولات زیر کلیک کنید.
پاورپوینت درمورد یادگیری ماشین (Machine learning)
با یکی دیگر از مجموعه پست‌های پی استور به نام پاورپوینت درمورد یادگیری ماشین در خدمت کاربران گرامی هستیم. این پاورپوینت در 16 اسلاید در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش برای ارائه درسی آماده دانلود می‌باشد. یادگیری ماشین به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی می باشد، یادگیری ماشین به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آن‌ها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند.
پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی
در این پست پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی قرار داده شده است. شبکه عصبی مصنوعی ANN شبیه به شبکه عصبی در مغز انسان است و عملکردی مشابه با نورون‌های مغزی دارد. شبکه‌های عصبی جزو الگوریتم‌های یادگیری ماشین بوده و از زیر شاخه‌های هوش مصنوعی می‌باشد. این پاورپوینت آماده در 24 اسلاید در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش برای ارائه درسی آماده دانلود می‌باشد.
پاورپوینت زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی
در این پست پاورپوینت زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی قرار داده شده است. برای پیاده سازی هوش مصنوعی Artificial Intelligence یا AI از زبان های برنامه نویسی استفاده می شود. در پاورپوینت آماده شده پس از معرفی، تاریخچه و اهداف هوش مصنوعی، 7 زبان قدرتمند هوش مصنوعی معرفی شده است. این پاورپوینت در 17 اسلاید در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش برای ارائه درسی آماده دانلود می باشد.
پاورپوینت انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری برای متن کاوی
این پاورپوینت برای پایانامه ای با عنوان انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری جهت افزایش دقت خلاصه سازی متن بر خط تهیه شده است. در این پایانامه انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری برای کاهش ابعاد و همچنین افزایش دقت در متن کاوی با الگوریتم یادگیری ماشین KNN و همچنین روش اطلاعات متقابل MUTUAL INFORMATION در نظر گرفته شده است.
پاورپوینت انواع خوشه بندی در داده کاوی ( داده های جریانی )
مدل جریان داده اخیرا به دلیل کاربردهای فراوانش در انواع متعددی از داده ها ، از جمله رکورد های تلفنی ، اسناد تحت وب و جریان کلیک ها و ….. ، توجهات را به سمت خودش جلب کرده است. جریان داده یک دنباله مرتب از نقاط X1,X2,X3……….…….,Xn می باشد که باید به صورت مرتب هر بار مورد دسترسی قرارگیرد و همچنین می تواند یک دفعه یا تعداد کمی از دفعات خوانده شود.