حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم SA در پایتون

در این بخش حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم SA در پایتون قرار داده شده است. مسئله فروشنده دوره گرد از جمله مسائل ریاضیات می باشد که قابل حل به روش‌های مختلفی است. اما از جمله مهم ترین روش هایی که می توان با استفاده از آن مسائل بهینه سازی نظیر مسئله فروشنده دوره گرد یا Travelling salesman problem که به اختصار TSP نامیده می شود را حل نمود، الگوریتم های فرا ابتکاری یا متاهیورستیک است. الگوریتم شبیه سازی تبرید یا SA یکی از الگوریتم های متاهیورستیک است که با استفاده از آن می توان مسئله فروشنده دوره گرد را حل نمود.

حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم GPC در پایتون

در این بخش سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم GPC در پایتون قرار داده شده است. مسئله فروشنده دوره گرد و حل آن از جمله مواردی است که می توان به کمک الگوریتم های فرا ابتکاری انجام داد. الگوریتم های متاهیورستیک که برای مسائل بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند، انواع مختلفی دارند که یکی از آن ها الگوریتم GPC یا همان Giza Pyramids Construction می باشد و برای حل مسئله TSP یا همان فروشنده دوره گرد استفاده می شود. توضیحات بیشتر درمورد این سورس کد در ادامه داده شده است.

حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم GPC ساخت اهرام جیزه در متلب

در این بخش سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم GPC ساخت اهرام جیزه در متلب قرار داده شده است. مسئله فروشنده دوره گرد و حل آن از جمله مواردی است که می توان به کمک الگوریتم های فرا ابتکاری انجام داد. الگوریتم های متاهیورستیک که برای مسائل بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند، انواع مختلفی دارند که یکی از آن ها الگوریتم GPC یا همان Giza Pyramids Construction می باشد و برای حل مسئله TSP یا همان فروشنده دوره گرد استفاده می شود. توضیحات بیشتر درمورد این سورس کد در ادامه داده شده است.

سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم جستجوی هارمونی در پایتون

در این بخش سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم جستجوی هارمونی در پایتون قرار داده شده است. الگوریتم جستجوی هارمونی Harmony Search که به اختصار به آن HS نیز گفته می شود، یکی از الگوریتم های فرا ابتکاری مبتنی بر طبیعت است که با استفاده از فرآیند موسیقایی جستجو، برای حالت کامل هماهنگی، مفهوم‌سازی شده است. این الگوریتم کاربردهای فراوانی دارد که یکی از آن ها حل مسئله فروشنده دوره گرد Traveling Salesman Problem یا همان TSP می باشد.

سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم جستجوی هارمونی در متلب

الگوریتم جستجوی هارمونی Harmony Search یا HS، یکی از الگوریتم های متاهیوریستیک مبتنی بر طبیعت است که با استفاده از فرآیند موسیقایی جستجو، برای حالت کامل هماهنگی، مفهوم‌سازی شده است. از این الگوریتم می توان برای حل مسئله فروشنده دوره گرد Traveling Salesman Problem یا همان TSP استفاده کرد.

سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون

در این بخش سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون Python قرار داده شده است. مسئله فروشنده دوره‌گرد Traveling Salesman Problem که به اختصار TSP نامیده می شود یکی از مسائل بسیار مهم و پرکاربرد در علوم کامپیوتر است.

در مسئله  TSP تعدادی شهر داریم که فروشنده دوره گرد بایستی از یکی از شهرها شروع کند و به هر کدام از این شهرها فقط یک بار سفر کند و دوباره به شهر اول برگردد و هدف پیمایش شهر ها با کمترین هزینه است. برای حل مسئله فروشنده دوره گرد می توان از الگوریتم های متاهیوریستیک استفاده کرد. در این بخش مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم متاهیوریستیک گرگ خاکستری Gray Wolf Optimizer یا GWO در پایتون حل شده و سورس کد آن موجود می باشد.

آموزش نحوه پیاده سازی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک در پایتون

در این بخش پکیج حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک در پایتون که شامل سورس کد، گزارش کار و فیلم آموزشی می باشد را برای شما عزیزان ارائه داده ایم. این محصول یکی از محبوب ترین پکیج های پی استور در بخش برنامه نویسی و الگوریتم می باشد در ادامه به توضیحات محتوایات پکیج خواهیم پرداخت.

پاورپوینت مسئله فروشنده دوره گرد — Traveling Salesman Problem

در این پست پاورپوینت مسئله فروشنده دوره گرد قرار داده شده است. این مسئله یکی از مسائل بسیار مهم و پرکاربرد در علوم کامپیوتر است که به بررسی و حل یک مسئله ریاضی می‌پردازد. این مسئله به گونه‌ای طراحی شده است که باید از چند مسیر مختلف تنها با یک بار عبور گذر کرد به صورتی که کمترین هزینه‌ها را شامل شود. این پاورپوینت در 18 اسلاید در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش برای ارائه درسی آماده دانلود می‌باشد.

حل مسئله TSP با الگوریتم ژنتیک GA در متلب

 الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm یکی از الگوریتم های پرکاربرد و محبوب برای حل مسائل سخت می باشد و به وفور از این الگوریتم استفاده می شود. مفهوم آسان و قابل درک این الگوریتم آن را به عنوان الگوریتم پرکاربرد در زمینه های الگوریتم های تکاملی بدل کرده است. به سادگی می توان از الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله فروشنده دوره گرد Travelling Salesman Problem استفاده کرد.

الگوریتم مورچه و حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در پایتون

این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم کلون مورچگان یا همان ACO نوشته شده است. این سورس کد بر اساس ساز و کار الگوریتم مورچه مسئله TSP را حل می کند. برای اینکه بتوانید الگوریتم ACO را واضح و کامل درک کنید مقاله ای کامل با عنوان الگوریتم کلونی مورچگان ACO در همین سایت نوشته شده است. در ادامه مختصری از الگوریتم برای درک کد الگوریتم مورچه در پایتون بیان می شود.

حل مسئله TSP با الگوریتم TLBO | حل فروشنده دوره گرد با بهینه سازی مبتنی بر آموزش

در این بخش حل مسئله TSP با الگوریتم TLBO با بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری در متلب قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری یا همان الگوریتم TLBO یک روش بهینه سازی است  در ادامه به تشریح مختصری از الگوریتم TLBO پرداخته خواهد شد و سپس حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم Teaching learning based optimization در متلب پرداخته خواهد شد.

حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم جغرافیای زیستی BBO در متلب

در این پست حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی BBO در متلب قرار داده شده است. در الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا همان الگوریتم BBO از چگونگی انتشار گونه های جانداران در زیستگاه های متعدد الهام گرفته شده است. در ادامه به تشریح حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم Biogeography Based Optimization به اختصار BBO در متلب پرداخته خواهد شد.

مقایسه الگوریتم های حل مسئله TSP

در این پست سورس کد مقایسه الگوریتم های حل مسئله TSP قرار داده شده است. برای حل مسئله TSP یا همان فروشنده دوره گرد Traveling Salesman Problem می توان از الگوریتم های بهینه سازی یا فراابتکاری (Metaheuristic) استفاده کرد. هدف از الگوریتم های بهینه سازی يافتن یک جواب قابل قبول، با توجه به محدوديت‌ و نياز مسئله است. در ادامه توضیحات کامل تری ارائه می شود.

حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب

در این پست کد حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا Shuffled Frog Leaping Algorithm  (به اختصار SFLA)، یکی از الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری است که از رفتار اجتماعی قورباغه ها در طبیعت الهام گرفته شده است در ادامه به تشریح حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب پرداخته خواهد شد.

فیلم آموزشی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA در متلب – حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA

در این فیلم آموزشی به توضیح خط به خط کد متلب مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جستجوی گرانشی GSA پرداخته می شود. برای پیاده سازی این بخش با انواع نرم افزارهای شبیه سازی کار می شود که نرم افزار متلب Matlab یکی از محبوب ترین آنها می باشد.