روش آموزشی ویدیویی در سال‌های اخیر استقبال فراوانی گرفته است. چرا که یادگیری به روش ویدیو بسیار آسان است (هرچند ضبط ویدیو آموزشی کار سختیست!). فیلم در پروسه یادگیری اهمیت فراوانی دارد. افراد مختلف می‌توانند در کنار استفاده همزمان از کتاب و منابع آموزی دیگر، از فیلم‌های آموزشی استفاده کنند. در این بخش نیز فیلم‌های آموزشی مجموعه پی‌استور قرار گرفته است که می‌توانید با توجه به نیازمندی خود هرکدام از آن‌ها را دریافت کنید.
با فیلم‌های آموزشی می‌توانید، برنامه نویسی و پیاده سازی الگوریتم‌ها را به آسانی فرا بگیرید.
برای دریافت فیلم‌های آموزشی بر روی محصولات زیر کلیک کنید.
آموزش تبدیل مبنا با روش سریع برای اعداد اعشاری و صحیح
تبدیل مبنا یکی از مباحث مهم در سیستم اعداد است. آموزش تبدیل مبنا با روشی سریع می تواند منجر به حل بسیاری از مسائل در این حوزه شود. با یادگیری اصول و روش سریع تبدیل مبنا اعداد اعشاری و صحیح می توان برای همیشه از دغدغه مسائل تبدیل مبناها به یکدیگر خلاص شد. در فیلم آموزش تبدیل مبنای اعداد اعشاری و صحیح سعی شده به بهترین نحو، اصول و مفاهیم لازم در این زمینه، همراه با مثال های گوناگون آموزش داده شود.
آموزش الگوریتم PSO در متلب — مفاهیم تئوری و نحوه پیاده سازی
در این بخش با آموزش الگوریتم PSO در متلب در خدمت شما عزیزان هستیم. الگوریتم ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization یا PSO یک الگوریتم فرا ابتکاری پرکاربرد در حل مسائل بهینه سازی پیوسته غیر خطی است که کاربردهای فراوانی دارد. در فیلم آموزش الگوریتم PSO به آموزش مفاهیم تئوری و نحوه پیاده سازی و کدنویسی آن در Matlab پرداخته شده است. در ادامه به تشریح محتویات این پکیج آموزشی می‌پردازیم.
آموزش الگوریتم PSO در پایتون
الگوریتم ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization یا الگوریتم PSO یک الگوریتم فرا ابتکاری پرکاربرد در حل مسائل بهینه سازی پیوسته غیر خطی است که طرفداران بسیار زیادی دارد. در این بخش، فیلم آموزش الگوریتم PSO و نحوه پیاده سازی آن در پایتون Python قرار داده شده است.
فیلم آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
در این بخش فیلم آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون قرار داده شده است. الگوریتم گرگ خاکستری یا الگوریتم GWO یک الگوریتم فرا ابتکاری پرکاربرد در مسائل بهینه سازی است که طرفداران بسیار زیادی دارد. از این رو در این پکیج آموزشی، فیلم آموزش الگوریتم GWO و نحوه پیاده سازی آن در پایتون پرداخته شده است.
آموزش نحوه پیاده سازی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک در پایتون
در این بخش پکیج حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک در پایتون که شامل سورس کد، گزارش کار و فیلم آموزشی می باشد را برای شما عزیزان ارائه داده ایم. این محصول یکی از محبوب ترین پکیج های پی استور در بخش برنامه نویسی و الگوریتم می باشد که به درخواست کاربران عزیزمان بالاخره این پکیج آماده شده و شما عزیزان هم اکنون می توانید آن را تهیه کنید.
حل مسئله TSP با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm یکی از الگوریتم های پرکاربرد و محبوب برای حل مسائل سخت می باشد و به وفور از این الگوریتم استفاده می شود. مفهوم آسان و قابل درک این الگوریتم آن را به عنوان الگوریتم پرکاربرد در زمینه های الگوریتم های تکاملی بدل کرده است. به سادگی می توان از الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله فروشنده دوره گرد Travelling Salesman Problem استفاده کرد.
آموزش شبکه عصبی RBF در متلب
شبکه عصبی تابع پایه شعاعی Radial Basis Function سه لایه دارد: لایه ورودی (Input Layer)، لایه پنهان یا مخفی (Hidden Layer) و لایه خروجی (Output Layer). نورون‌های لایه مخفی با یک تابع پایه شعاعی (RBF) فعال (تحریک) می‌شوند. لایه مخفی از آرایه‌ای از واحدهای محاسباتی تشکیل شده که گره‌های مخفی (Hidden Nodes) نامیده می‌شوند.
فیلم آموزش شبکه عصبی Heb در متلب
در این بخش فیلم آموزش شبکه عصبی Heb در متلب قرار داده شده است. شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) برای یادگیری ماشین، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سیستم های پیچیده هستند. در این فیلم آموزشی علاوه بر توضیحات سورس کد شبکه عصبی Heb در متلب توضیح داده می شود.
آموزش شبکه عصبی بازگشتی Elman در متلب
شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) برای یادگیری ماشین، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سیستم های پیچیده هستند. شبکه عصبی elman نوعی از شبکه عصبی بازگشتی Recurrent neural network می باشد.
شبکه عصبی نرون خطی تطبیقی Adaline در متلب
شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) برای یادگیری ماشین، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سیستم های پیچیده هستند. شبکه عصبی نرون خطی تطبیقی Adaptive Linear Neuron یک شبکه عصبی مصنوعی اولیه تک لایه است. در شبکه عصبی آدلاین در مرحله یادگیری، وزن ها با توجه به مجموع وزنی ورودی ها (خالص) تنظیم می شوند.
انتخاب ویژگی با الگوریتم رقابت استعماری در متلب – انتخاب ویژگی با الگوریتم استعماری
این آموزش به مسئله انتخاب ویژگی یا Feature Selection در مسائل Classification یا دسته بندی از حوزه الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی می پردازد. در انتخاب ویژگی در این آموزش از یک الگوریتم فرا ابتکاری یا متاهیورستیک در حوزه محاسبات تکاملی و فرآیند تکامل اجتماعی – سیاسی با نام الگوریتم رقابت استعماری استفاده شده است.
آموزش الگوریتم جستجوی کلاغ در متلب
این الگوریتم در مقاله ای با عنوان A novel metaheuristic method for solving constrained engineering optimization problems: Crow search algorithm از ژورنال معتبر Computers and Structures در انتشارات الزویر در سال 2016 به چاپ رسیده است. در این مقاله یک بهینه ساز فراابتکاری جدید، به نام الگوریتم جستجوی کلاغ CSA، مبتنی بر رفتار هوشمند کلاغ ها ارائه شده است.
فیلم آموزش HTML برای سایت نویسی (پیش نیاز آموزش برنامه نویسی وب)
بنا به در خواست مکرر اعضای سایت، تصمیم گرفتیم فیلم آموزش HTML برای سایت نویسی (پیش نیاز آموزش برنامه نویسی وب) را که درخور سایت و کاربران عزیر آن باشد، تهیه کنیم. به جرات می توان گفت این آموزش، کاملترین و بهترین آموزش HTML به زبان فارسی است که برای تمام سنین مناسب است. این آموزش شامل مباحث مقدماتی و پیشرفته است.
فیلم آموزش لاراول Laravel به زبان ساده
در این پست فیلم آموزش لاراول Laravel به زبان ساده در 14 جلسه قرار داده شده است. این محصول یک پکیج کامل برای آموزش و یادگیری و هر آنچه لازم است برای فریم ورک لاراول بدانید را در خود دارد. با دانلود این پکیج آموزشی می توانید به مفاهیم لازم برای طراحی سایت با لاراول Laravel دست پیدا کنید و ایده خودتان را با این فریم ورک قدرتمند Laravel پیاده سازی کنید.
آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده MTLBO در متلب
الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری Teaching learning based optimization یا الگوریتم TLBO یک روش بهینه سازی می باشد که مشابه سایر روش های بهینه سازی موجود یک الگوریتم برگرفته از طبیعت و مبتنی بر جمعیت است و بر اساس تاثیر یک معلم بر روی یادگیری در کلاس درس کار می کند.