سورس کد یادگیری ماشین

مجموعه آموزشی پی استور، یکی از قدیمی‌ترین وب سایت‌های آموزشی ایران است که بیش از یک دهه از فعالیت آن سپری می‌ شود. فعالیت این مجموعه، در قالب ارائه دوره‌های آموزشی، فیلم آموزش، سورس کد و پاورپوینت آماده به عنوان ابزارهای آموزشی و کمک آموزشی می‌باشد.

پی استور با شعار «پیشرو و استوار در مسیر دانش» و با همکاری با افراد و اشخاص برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون برای اعتلای امر خطیر آموزش تلاش می‌کند. به طور کلی فعالیت مجموعه در چهار محور اصلی فیلم و دوره آموزشی، سورس کد آماده، پاورپوینت آماده و تحقیق و پژوهش انجام می پذیرد.

در بخش فیلم و دوره آموزشی به مباحث مختلفی ازجمله آموزش برنامه‌نویسی، الگوریتم بهینه‌سازی (الگوریتم ژنتیک، الگوریتم PSO، الگوریتم گرگ خاکستری، الگوریتم MFO و سایر موارد)، آموزش شبکه، صنایع غذایی و آموزش‌های پایه پرداخته می‌شود.

در بخش سورس کد آماده نیز سورس کدهای مختلفی از جمله پروژه برنامه‌نویسی، سورس کد سایت فروشگاهی، الگوریتم فرا ابتکاری، شبکه عصبی مصنوعی، هوش مصنوعی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، گرافیک و بازی سازی و سایر موارد در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی همچون ++C، پایتون، #C، متلب، Asp.net و PHP توسط متخصصان و برنامه‌نویسان حرفه‌ای عرضه می‌گردد.

در بخش پاوپوینت آماده، انواع پاورپوینت‌ها با موضوعات و محورهای مختلفی همچون قالب پایان‌نامه، کامپیوتر و IT، معرفی نرم افزار، تکنولوژی، برق و الکترونیک، کسب و کار، پزشکی، تغذیه و سلامت، زیست‌شناسی و علوم، روانشناسی، وقایع و رخدادها، دینی و مذهبی، عمومی و سایر موارد با طراحی منحصربفرد و ساختار آکامیک به عنوان موضوع ارائه در کنفرانس‌های کلاسی و سخنرانی ارائه می‌شود.

در بخش تحقیق و پژوهش نیز موضوعات و مباحث مهم علوم کامپیوتر و شبکه، محاسبات و الگوریتم، طراحی و برنامه نویسی وب در قالب مستندات، داکیومنت و ترجمه ارائه می‌شود و بخش آموزش‌های اصلی و رایگان ما در مجله پی استور است.

گردونه رو بچرخون و شانس خودت رو برای گرفتن کد تخفیف امتحان کن!

سورس کد یادگیری ماشین

بر اساس عنوان اثر

تشخیص نفوذ با الگوریتم درخت تصمیم DT در متلب

تشخیص نفوذ با الگوریتم یادگیری KNN در متلب

تبدیل دیتاست NSL-KDD برای استفاده الگوریتم های یادگیری ماشین در متلب

دسته بندی خاک با الگوریتم SVM در متلب

پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای NB در متلب

پیاده سازی انتخاب ویژگی با ACO برای KNN در متلب + انتخاب ویژگی با k همسایه نزدیک

پیاده سازی انتخاب ویژگی با ACO برای ANN در متلب + سورس کد

پیاده سازی انتخاب ویژگی با ACO برای DT در متلب + سورس کد

پیاده سازی انتخاب ویژگی با ACO برای SVM در متلب + سورس کد

تبدیل دیتاست KDD99 برای استفاده الگوریتم های یادگیری ماشین در متلب

تجزیه تحلیل ساختار جملات انگلیسی با یادگیری ماشین در سی شارپ

تشخیص بیماری عروق کرونری قلبی در متلب با استفاده از الگوریتم شبکه‌های عصبی مصنوعی

شبیه سازی تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM در متلب