الگوریتم‌های مبتنی بر قوانین فیزیک یکی از انواع الگوریتم‌های فرا ابتکاری از زیرشاخه‌های الگوریتم بهینه‌سازی هوشمند می‌باشد که بر اساس قوانین فیزیک کار می‌کند. در سایت پی استور مجموعه‌ای از سورس کدهای آماده، پاورپوینت‌های ارائه درسی، تحقیق و پژوهش و فیلم آموزشی در مورد الگوریتم‌های مبتنی بر قوانین فیزیک وجود دارد که لیست این محصولات را در ادامه مشاهده می‌کنید.
ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی باران ROA – Rain optimization algorithm
الگوریتم بهینه سازی باران (ROA) یک الگوریتم فرااکتشافی جدید است که از قطرات باران الهام گرفته شده است، که پس از رسیدن به زمین به سمت نقاط با مقادیر بهینه حداقل حرکت می کنند. این الگوریتم اگر پارامترهای آن به درستی تنظیم شده باشند، می تواند حداکثر بهینه سراسری همینطور حداکثر بهینه محلی را پیدا کند.
الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی در متلب
در این پست سورس کد الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا Biogeography Based Optimization به اختصار BBO در متلب قرار داده شده است. الگوریتم BBO یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت است و جزو الگوریتم های بهینه سازی و فرا ابتکاری که از چگونگی انتشار گونه های جانداران در زیست گاه های متعدد الهام گرفته شده است.
فیلم آموزشی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA در متلب – حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA
در این فیلم آموزشی به توضیح خط به خط کد متلب مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جستجوی گرانشی GSA پرداخته می شود. برای پیاده سازی این بخش با انواع نرم افزارهای شبیه سازی کار می شود که نرم افزار متلب Matlab یکی از محبوب ترین آنها می باشد.
الگوریتم جستجوی گرانشی GSA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
الگوریتم جستجوی گرانشی gravitational search algorithm یا به اختصار GSA یک الگوریتم بهینه سازی جدید بر اساس قانون گرانشی است. این الگوریتم بر اساس قانون گرانش نیوتن است. هر ذره در جهان ذره دیگر را با نیرویی که رابطه مستقیم با ضرب جرم آنها و رابطه معکوس با مربع فاصله بین آنها دارد به‌طرف خود جذب می‌کند.
تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی
در این پژوهش یک الگوریتم ترکیبی جستجوی گرانشی و شبکه عصبی برای کلاس‌بندی مجموعه داده‌های 683 نفر بیمار مبتلابه سرطان پیشنهادشده است. اطلاعات بیماران در این مجموعه دارای 9 ویژگی و دو کلاس سرطان خوش‌خیم و بدخیم می باشد. انتخاب ویژگی‌های مؤثر در نحوه عملکرد شبکه عصبی برای آموزش بهتر انکارناپذیر است ولی یافتن این ویژگی‌ها یک مسئله Np_hard است.
الگوریتم جستجوی گرانشی GSA | سمینار الگوریتم GSA
الگوریتم جستجوی گرانشی GSA یکی از الگوریتم های هوش جمعی و تکاملی است که از مفهوم گرانش و سیارات استفاده می کند و برای حل بسیاری از مسائل NP-Hard استفاده می شود در این داکیومنت مفاهیم لازم برای درک الگوریتم جستجوی گرانشی GSA آورده شده است در ادامه قسمت هایی از چکیده و فهرست مطالب این داکیومنت آورده شده است.