آموزش شبکه عصبی با الگوریتم مورچه ACO در متلب
در این بخش سورس کد آموزش شبکه عصبی با الگوریتم مورچه ACO در متلب قرار داده شده است. برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از مهم ترین الگوریتم ها، الگوریتم کلونی مورچگان یا الگوریتم مورچه ACO می باشد.
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های تکاملی تعیین کرد. یکی از مهم ترین الگوریتم های تکاملی، الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm می باشد.
پاورپوینت الگوریتم ژنتیک GA
الگوریتم‌های ژنتیک، با شبیه‌سازی فرایند تکامل در طبیعت، با هدف یافتن بهترین جواب ممکن برای یک مسأله، به جستجو در فضای جواب‌های کاندید می‌پردازند. الگوریتم ژنتیک بر پایه مکانیزم تکامل موجودات زنده و تولید گونه‌های موفق‌تر و برازنده‌تر در طبیعت الهام گرفته شده است. پاورپوینت الگوریتم ژنتیک در 23 صفحه در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش و توضیحات اضافی برای برخی صفحات در قالب Note آماده دانلود می باشد.
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از این الگوریتم ها، الگوریتم گرگ خاکستری GWO می باشد. که در این بخش سورس کد آماده آن در متلب برای یک دیتاست ساده (دیتاست سرطان سینه) نوشته شده است.
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم وال WOA در متلب
برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از این الگوریتم ها، الگوریتم وال یا WOA می باشد. که در این بخش سورس کد آماده آن در متلب برای یک دیتاست ساده (دیتاست سرطان سینه) نوشته شده است.
تعیین وزن شبکه عصبی با الگوریتم PSO در متلب
در این بخش سورس کد تعیین وزن شبکه عصبی با الگوریتم PSO در متلب قرار داده شده است. برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از این الگوریتم ها الگوریتم PSO می باشد.
پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی گرده افشانی گل FPO
الگوریتم بهینه سازی گرده افشانی گل Flower Pollination Optimization Algorithm یک الگوریتم بهینه سازی در حوزه الگوریتم های متاهیورستیک یا فرا ابتکاری می باشد. الگوریتم گرده افشانی گل یا FPA الگوریتمی مبتنی بر طبیعت است که توسط Xin-She Yang در سال 2012 ارائه شده است. این الگوریتم یک روش مبتنی بر تکامل است.
الگوریتم جستجوی کلاغ بهبود یافته ICSA در متلب
این محصول، سورس کد متلب Matlab و بصورت zip قابل دانلود است. بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:
- دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
- ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک در سی شارپ #C
در این سورس کد مسئله 8 وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیاده سازی شده است. این برنامه به شما امکان می دهد اندازه جمعیت ، تعداد نسل ها ، احتمال crossover و احتمال جهش mutation را تعیین کنید. الگوریتم را می توان با استفاده از دکمه شروع اجرا کرد. تمام کروموزوم های نسل آخر در جدول نشان داده شده اند و صفحه شطرنج گرافیکی بهترین نتیجه را نشان می دهد.