الگوریتم‌های تکاملی یکی از انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی هوشمند می‌باشد که درزمینه بهینه‌سازی بسیار کاربرد دارند. در سایت پی استور مجموعه‌ای از سورس کدهای آماده، پاورپوینت‌های ارائه درسی، تحقیق و پژوهش و فیلم آموزشی در مورد الگوریتم‌های تکاملی وجود دارد که لیست این محصولات را در ادامه مشاهده می‌کنید.
آموزش نحوه پیاده سازی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک در پایتون
در این بخش پکیج حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک در پایتون که شامل سورس کد، گزارش کار و فیلم آموزشی می باشد را برای شما عزیزان ارائه داده ایم. این محصول یکی از محبوب ترین پکیج های پی استور در بخش برنامه نویسی و الگوریتم می باشد در ادامه به توضیحات محتوایات پکیج خواهیم پرداخت.
مسئله هشت وزیر با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
مسئله 8 وزیر یا 8 Queen یک معمای شطرنجی و ریاضیاتی است که بر اساس آن باید 8 وزیر شطرنج در یک صفحه 8×8 شطرنج به‌گونه‌ای قرار داده شوند که هیچ‌یک زیر ضرب دیگری نباشند. یکی از رده بندی های NP_Complet در حوزه مسئله های بهینه سازی ترکیباتی مسئله 8 وزیر می باشد و الگوریتم ژنتیک از حوزه الگوریتم های تکاملی در هوش مصنوعی در این زمینه می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
حل مسئله TSP با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm یکی از الگوریتم های پرکاربرد و محبوب برای حل مسائل سخت می باشد و به وفور از این الگوریتم استفاده می شود. مفهوم آسان و قابل درک این الگوریتم آن را به عنوان الگوریتم پرکاربرد در زمینه های الگوریتم های تکاملی بدل کرده است. به سادگی می توان از الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله فروشنده دوره گرد Travelling Salesman Problem استفاده کرد.
الگوریتم پیروزی JAYA در پایتون Python
این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم بهینه سازی الگوریتم JAYA در پایتون Python کد نویسی شده است. نام این الگوریتم از زبان سانسکریت برگرفته شده است و به معنای پیروزی یا victory می باشد. الگوریتم JAYA فرآیند ساده ای برای تعیین جواب های احتمالی خوب دارد و آن هم نزدیک شدن به جواب های خوب Best و دور شدن از جواب های بد worst است.
الگوریتم مورچه و حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در پایتون
این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم کلون مورچگان یا همان ACO نوشته شده است. این سورس کد بر اساس ساز و کار الگوریتم مورچه مسئله TSP را حل می کند. برای اینکه بتوانید الگوریتم ACO را واضح و کامل درک کنید مقاله ای کامل با عنوان الگوریتم کلونی مورچگان ACO در همین سایت نوشته شده است. در ادامه مختصری از الگوریتم برای درک کد الگوریتم مورچه در پایتون بیان می شود.
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های تکاملی تعیین کرد. یکی از مهم ترین الگوریتم های تکاملی، الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm می باشد.
پاورپوینت الگوریتم ژنتیک GA
الگوریتم‌های ژنتیک، با شبیه‌سازی فرایند تکامل در طبیعت، با هدف یافتن بهترین جواب ممکن برای یک مسأله، به جستجو در فضای جواب‌های کاندید می‌پردازند. الگوریتم ژنتیک بر پایه مکانیزم تکامل موجودات زنده و تولید گونه‌های موفق‌تر و برازنده‌تر در طبیعت الهام گرفته شده است. پاورپوینت الگوریتم ژنتیک در 23 صفحه در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش و توضیحات اضافی برای برخی صفحات در قالب Note آماده دانلود می باشد.
حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک در سی شارپ #C
در این سورس کد مسئله 8 وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیاده سازی شده است. این برنامه به شما امکان می دهد اندازه جمعیت ، تعداد نسل ها ، احتمال crossover و احتمال جهش mutation را تعیین کنید. الگوریتم را می توان با استفاده از دکمه شروع اجرا کرد. تمام کروموزوم های نسل آخر در جدول نشان داده شده اند و صفحه شطرنج گرافیکی بهترین نتیجه را نشان می دهد.
انتخاب ویژگی با الگوریتم رقابت استعماری در متلب – انتخاب ویژگی با الگوریتم استعماری
این آموزش به مسئله انتخاب ویژگی یا Feature Selection در مسائل Classification یا دسته بندی از حوزه الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی می پردازد. در انتخاب ویژگی در این آموزش از یک الگوریتم فرا ابتکاری یا متاهیورستیک در حوزه محاسبات تکاملی و فرآیند تکامل اجتماعی – سیاسی با نام الگوریتم رقابت استعماری استفاده شده است.
ترجمه الگوریتم SPBO بهینه سازی مبتنی بر روانشناسی دانشجویی
این مقاله یک روش بهینه سازی با نام الگوریتم مبتنی بر روانشناسی دانشجویی را معرفی می کند. الگوریتم SPBO یک الگوریتم متاهیورستیک یا فرا ابتکاری است و از یک پدیده اجتماعی الهام گرفته شده است، این الگوریتم مبتنی بر روانشناسی دانش جویانی است که سعی می کنند تا حد لازم تلاش بیشتری را برای بهبود عملکرد خود در امتحان انجام دهند تا بهترین دانشجو کلاس شوند.
ترجمه مقاله TFWO برای حل مسائل بهینه سازی Turbulent Flow of Water based
این مقاله یک روش بهینه سازی با نام الگوریتم مبتنی بر جریان توربولانس آب یا گرداب را معرفی می کند. الگوریتم TFWO از یک پدیده جستجوی طبیعت الهام گرفته شده است، یعنی گرداب های ایجاد شده در جریان توربولانس آب، و یک الگوریتم متاهیورستیک یا فرا ابتکاری است.
ترجمه الگوریتم Sine Cosine برای حل مسائل بهینه سازی SCA
ترجمه مقاله SCA: A Sine Cosine Algorithm for Solving Optimization Problems در 31 صفحه در قالب Word آماده شده است. این مقاله یک روش بهینه سازی با نام الگوریتم سینوس کسینوس را معرفی می کند. الگوریتم Sine Cosine یا به زبان خودمانی الگوریتم Sin Cos به اختصار SCA یک الگوریتم متاهیورستیک یا فرا ابتکاری است.
مقایسه الگوریتم های بهینه سازی در متلب
در این پست سورس کدی برای شما آماده کرده ایم که به مقایسه و تحلیل الگوریتم های بهینه سازی در متلب می پردازد. به طور قاطع نمی توان گفت برای حل یک مسئله کدام الگوریتم بهینه سازی یا متاهیورستیک مناسب است و فقط با مقایسه نتایج می توان ادعا کرد کدام الگوریتم روش بهتری را ارائه می کند. در ادامه به مقایسه 12 الگوریتم بهینه سازی می پردازیم.
کد الگوریتم ژنتیک در پایتون Python
در این پست سورس کد الگوریتم ژنتیک GA در پایتون Python قرار گرفته شده است. این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم ژنتیک نوشته شده است. این سورس کد بر اساس 12 توابع تست الگوریتم GA را اجرا می کند. برای اینکه بتوانید مسئله الگوریتم ژنتیک را واضح و کامل درک کنید مقاله ای کامل با عنوان الگوریتم ژنتیک در همین سایت آماده کرده ایم که می توانید مطالعه کنید.
پاورپوینت پروتکل خوشه بندی ASLPR
این پاورپوینت برای ارائه درسی شبکه های کامپیوتری، شبکه های حسگر بیسیم، ارائه در مورد پروتکل های خوشه بندی و الگوریتم های خوشه بندی با رویکرد تکاملی می باشد. پاورپوینت پروتکل خوشه بندی ASLPR برای ارائه در مورد یک روش خوشه بندی مبتی بر لیچ با فرآیند بهبود با الگوریتم تکاملی است.