سورس کد الگوریتم کرم شب تاب در متلب Firefly Algorithm
الگوریتم کرم شب تاب در متلب عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته شده است. این الگوریتم با نام Firefly Algorithm یا الگوریتم FA نیز نامیده می شود. در این مجموعه سعی می کنیم تا جزئیات بهتری از سورس کد الگوریتم کرم شب تاب در متلب Firefly Algorithm ارائه دهیم.
تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم رقابت استعماری در متلب
در این پست به مسئله حل درخت پوشای مینیمم با الگوریتم رقابت استعماری در متلب پرداخته شده است. درخت پوشای مینیمم یا درخت پوشای کمینه درختی است از زیر مجموعه ای از گراف G که تمام رأس ها با حداقل تعداد ممکن لبه ها پوشیده شده است که دارای حداقل هزینه باشد. از این رو، در درخت پوشای مینیمم حلقه ای وجود ندارد و همچنین نمی تواند قطع باشد.
تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم ژنتیک در متلب
در این پست به تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم ژنتیک در متلب پرداخته شده است. درخت پوشای مینیمم درختی است از زیر مجموعه ای از گراف G که تمام رأس ها با حداقل تعداد ممکن لبه ها پوشیده شده است. از این رو، در درخت پوشای مینیمم حلقه ای وجود ندارد و همچنین نمی تواند قطع باشد. الگوریتم ژنتیک یا Genetic Algorithm نیز جزو الگوریتم های تکاملی یا فرا ابتکاری هستند که با استفاده از آن می‌توان با مسائلی که داری فضای n بعدی هستند را حل کرد. در این پست با استفاده از فرآیند تولید جواب الگوریتم ژنتیک مسئله درخت پوشای مینیمم در نرم افزار متلب ارائه شده است.
تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم PSO در متلب
در این پست به موضوعی با عنوان تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم PSO پرداخته شده است. درخت پوشای مینیمم درختی است از زیر مجموعه ای از گراف G که تمام رأس ها با حداقل تعداد ممکن لبه ها پوشیده شده است. از این رو، در درخت پوشای مینیمم حلقه ای وجود ندارد و همچنین نمی تواند قطع باشد.
پیاده سازی الگوریتم ژنتیک پیوسته در متلب
در این بخش به تشریح سورس کد الگوریتم ژنتیک واقعی در متلب پرداخته شده است. الگوریتم ژنتیک یکی از الگوریتم های پرکاربرد و محبوب برای حل مسائل سخت می باشد و به وفور از این الگوریتم استفاده می شود. مفهوم آسان و قابل درک این الگوریتم آن را به عنوان الگوریتم پرکاربرد در زمینه های الگوریتم های تکاملی بدل کرده است در ادامه توضیحات کاملی درباره الگوریتم ژنتیک پیوسته ارائه می شود.
پیاده سازی الگوریتم ژنتیک باينری Binary در متلب
در این بخش به تشریح سورس کد الگوریتم ژنتیک باينری در متلب پرداخته شده است. الگوریتم ژنتیک یکی از الگوریتم های پرکاربرد و محبوب برای حل مسائل سخت می باشد و به وفور از الگوریتم ژنتیک باینری استفاده می شود. مفهوم آسان و قابل درک این الگوریتم آن را به عنوان الگوریتم پرکاربرد در زمینه های الگوریتم های تکاملی بدل کرده است در ادامه توضیحات کاملی درباره الگوریتم ژنتیک باینری ارائه می شود.
حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک در متلب به صورت گرافیکی
سورس کد حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک یا حل مسئله TSP در متلب عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته شده است. ژنتیک یکی از الگوریتم های پرکاربرد و محبوب برای حل مسائل بهینه سازی می باشد و به طور گسترده از این الگوریتم استفاده می شود. مفهوم آسان و قابل درک این الگوریتم آن را به عنوان الگوریتم پرکاربرد در زمینه های الگوریتم های تکاملی بدل کرده است در ادامه توضیحات کاملی درباره الگوریتم ژنتیک ارائه می شود.
الگوریتم جستجوی ممنوعه TS برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
در این پست پیاده سازی الگوریتم جستجوی ممنوعه TS برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب قرار داده شده است. معنای واژهٔ تابو، با تکنیک جستجوی ممنوعه کاملاً سازگار است. ریسکی که در الگوریتم جستجوی ممنوعه از آن اجتناب می‌شود، خطر مسیرهای نامناسب است. در ادامه به توضیح این الگوریتم و سورس کد آن پرداخته می شود.
طراحی شبکه حمل و نقل شهری با الگوریتم کلونی مورچه
در طراحی شبکه حمل و نقل شهری حالت‌های مختلف خطوط اتوبوس شهری می تواند انتخاب شود که این مسئله باعث افزایش بعد مسئله می‌شود و مسئله NP-Hard پدید می آید و اینگونه مسائل نیز می تواند با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری حل شود. در این داکیومنت، مدلی برای مسئله طراحی طراحی شبکه حمل و نقل پیشنهاد می‌شود که مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری بهینه سازی کلونی مورچگان (ACO) می باشد. الگوریتم ACO یک روش جستجوی تصادفی است که به کلاس الگوریتم های مبتنی بر جمعیت تعلق دارد.
الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
در این قسمت پیاده سازی الگوریتم گرگ خاکستری Grey Wolf Optimizer یا به اختصار GWO در متلب را آماده کرده ایم که در ادامه به معرفی این الگوریتم پرداخته می شود. سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری در متلب برای علاقه مندان و محققان در زمینه بهینه سازی مفید می باشد. که این سورس کد بصورت کامل و شفاف در ادامه آمده است.
سورس کد الگوریتم مورچه ACO برای حل مسئله کوله پشتی Knapsack در متلب
در این پست حل مسئله کوله پشتی Knapsack در متلب با استفاده از الگوریتم الگوریتم های فرا اکتشافی و هوش جمعی الگوریتم مورچه آماده شده است. این سورس کد در متلب برای بهینه سازی بسیاری از مسائل NP-Hard در علوم کامپیوتر مفید می باشد و برای علاقه مندان و محققان بسیار کارآمد می باشد. برای استفاده از سورس کد در سایر مسائل بهینه سازی می توان مدل و تابع هزینه آن را منطبق بر مسئله کرد و از آن سود برد.
الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
در این پست سورس کد الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب قرار داده ایم. این سورس کد با استفاده از ساز و کارهای الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد مورد استفاده قرار گرفته است. این سورس کد به صورت واضح و روان می تواند برای سایر مسائل استفاده گردد فقط بایستی تابع هزینه و مدل آن منطبق بر مسئله باشد در ادامه به تشریح الگوریتم و حل مسئله می پردازیم.
الگوریتم جستجوی گرانشی GSA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
الگوریتم جستجوی گرانشی gravitational search algorithm یا به اختصار GSA یک الگوریتم بهینه سازی جدید بر اساس قانون گرانشی است. این الگوریتم بر اساس قانون گرانش نیوتن است. هر ذره در جهان ذره دیگر را با نیرویی که رابطه مستقیم با ضرب جرم آن‌ها و رابطه معکوس با مربع فاصله بین آن‌ها دارد به‌طرف خود جذب می‌کند.
الگوریتم مورچه فروشنده دوره گرد – سورس کد الگوریتم مورچه ACO برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
الگوریتم مورچه یکی از الگوریتم های فرا اکتشافی برای حل مسائل سخت در علوم کامپیوتر مختلف می باشد که در این پست به تشریح و چگونگی عملکرد این الگوریتم برای حل مسئله فروشنده دوره گرد پرداخته می شود. الگوریتم مورچه یا الگوریتم کلونی مورچه الهام گرفته شده از مطالعات و مشاهدات روی کلونی مورچه ها است.
طراحی شبکه ترانزیت با بهینه سازی کلونی زنبور عسل
طراحي خطوط ترانزیت یا حمل و نقل (نظیر خطوط اتوبوس رانی) از اهميت خاصي برخوردار است كه با توجه به شرايط فني و مالي محدود براي سرمايه گذاري جهت زيرساخت اين سيستم انجام مي شود. ازآنجا كه طراحي شبكه ترانزیت و حمل و نقل، مسئله ساده اي نيست، براي حل آن از روشهاي مختلف از جمله از روشهاي فراابتكاري استفاده مي شود.
تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی
در این پژوهش یک الگوریتم ترکیبی جستجوی گرانشی و شبکه عصبی برای کلاس‌بندی مجموعه داده‌های 683 نفر بیمار مبتلابه سرطان پیشنهادشده است. اطلاعات بیماران در این مجموعه دارای 9 ویژگی و دو کلاس سرطان خوش‌خیم و بدخیم می باشد. انتخاب ویژگی‌های مؤثر در نحوه عملکرد شبکه عصبی برای آموزش بهتر انکارناپذیر است ولی یافتن این ویژگی‌ها یک مسئله Np_hard است.
الگوریتم جستجوی گرانشی GSA | سمینار الگوریتم GSA
الگوریتم جستجوی گرانشی GSA یکی از الگوریتم های هوش جمعی و تکاملی است که از مفهوم گرانش و سیارات استفاده می کند و برای حل بسیاری از مسائل NP-Hard استفاده می شود در این داکیومنت مفاهیم لازم برای درک الگوریتم جستجوی گرانشی GSA آورده شده است در ادامه قسمت هایی از چکیده و فهرست مطالب این داکیومنت آورده شده است.