تخفیف نوروزی پی استور
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence | AI) به‌عنوان یک زمینه مهم در علوم داده، به توسعه نرم‌افزارها و ابزارهای هوشمند شهرت دارد. این حوزه برای خودکارسازی و تسهیل در انجام وظایف مختلف، توجه بسیاری از افراد را جلب کرده است. افراد علاقمند به برنامه‌نویسی هوش مصنوعی باید دانش و مهارت تخصصی
توابع انتقال (activation function) شبکه عصبی توابعی را شامل می شود که کار نگاشت اطلاعات خروجی نرون بر روی مقادیر قابل قبول به جهت نمایش خروجی بر عهده دارند و برای هر شبکه عصبی کاربرد مختص به خود را دارد. در این پست از مجله پی استور در قالب فیلم
در این پست از مجله پی‌استور می‌خواهیم درمورد سیستم های خبره هوش مصنوعی یا سامانه‌های خبره (به انگلیسی: Expert system) صحبت کنیم. در دنیای امروزه پیشرفت‌های فناوری و هوش مصنوعی بسیار چشمگیری داشته‌اند که به ایجاد سیستم‌های هوشمند و تخصصی شهود می‌شود. سیستم های خبره یکی از این دستاوردها هستند
در حال حاضر تعداد زیادی کتابخانه برای شبکه عصبی در محیط پایتون وجود دارد. یکی از این کتابخانه‌ها TensorFlow است که قابلیت‌های متنوعی دارد و به عنوان یک گزینه مناسب برای اجرای شبکه‌های عصبی شناخته می‌شود. در ادامه مقاله، قصد داریم به بررسی بیشتر این کتابخانه در پایتون بپردازیم. همراه
هوش مصنوعی یکی از حوزه‌های پیشرفته و جذاب علوم کامپیوتر است که در دهه‌های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. هوش مصنوعی به ما امکان می‌دهد تا سیستم‌های کامپیوتری را به گونه‌ای طراحی کنیم که بتوانند فعالیت‌های هوشمندانه انجام دهند و وظایفی را انجام دهند که قبلاً نیاز به
آیا می‌دانید بهترین نرم افزار هوش مصنوعی کدامند؟ اصلاً مفهوم برنامه هوش مصنوعی چیست و به چه کار می‌آید؟ قبل از جواب دادن به همه این پرسش‌ها بهتر است بدانیم هوش مصنوعی چیست؟ در این پست قصد داریم بعد از پاسخ به این سؤالات، مواردی از بهترین نرم افزار هوش
از جمله جستجوهای پرتکرار اخیر در دنیای فناوری اطلاعات، مربوط به ChatGPT چیست است. بسیاری از افراد با شنیدن نام چت‌جی‌پی‌تی اقدام به کسب اطلاعات درمورد آن کردند که نشان دهنده‌ی علاقه این افراد به این تکنولوژی نوظهور است. در این مقاله با ما همراه باشید تا به این سوال
در این سری از پست‌های آموزشی پی استور، می‌خواهیم درمورد تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق صحبت کنیم. امروزه با ماشینی یا هوشمند شدن زندگی انسان‌ها، هوش مصنوعی یا Artificial intelligence به اختصار AI و ماشین لرنینگ (Machine Learning) مورد توجه محققان علوم کامپیوتر واقع شده است.
در واقع،
با افزایش تحقیقات پیرامون شبکه عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks، هر روز شاهد پیدایش انواع شبکه عصبی هستیم. معماری بی نظیر و ساختار خاص شبکه عصبی ما را بر آن داشت تا ۲۷ نوع شبکه عصبی مشهور و کاربردی را معرفی کنیم تا با انواع مختلف شبکه عصبی و طرز
در این مقاله به آموزش deep learning یا یادگیری عمیق می‌پردازیم. یادگیری عمیق deep learning زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین Machine Learning مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی Artificial Neural Network (ANN) است. اگر علاقه‌مند به یادگیری این موضوع هستید با ما همراه باشید.
در این بخش از آموزش های درس هوش مصنوعی به الگوریتم *A می رسیم. در این آموزش الگوریتم جستجوی ای استار را همراه با مثال و چگونگی پیمایش آموزش خواهیم داد. الگوریتم A Star که معمولاً با نماد *A نمایش داده می شود، جزو یکی از الگوریتم های جستجو است.
در این بخش از آموزش های درس هوش مصنوعی به الگوریتم جستجوی عرضی Breadth first search یا همان الگوریتم BFS می رسیم. در این آموزش الگوریتم جستجوی عرضی را همراه با مثال و چگونگی پیمایش آموزش خواهیم داد.
این الگوریتم که به اختصار BFS نامیده می شود، جزو الگوریتم
در این بخش از آموزش های درس هوش مصنوعی به الگوریتم جستجوی عمقی Depth First Search می‌رسیم. در این آموزش الگوریتم جستجوی عمقی را همراه با مثال و چگونگی پیمایش آموزش خواهیم داد و دو الگوریتم جستجوی عمق محدود و تکراری را برای حل مشکل جستجوی عمقی به طور کامل
در ادامه مباحث مربوط به هوش مصنوعی به شناخت انواع روش های جستجو در هوش مصنوعی می‌رسیم. قبل از این آموزش حتماً فضای جستجو در الگوریتم را مطالعه کنید چون پیش نیاز این آموزش است و برای درک درست این آموزش لازم است. پس با ادامه آموزش‌های هوش مصنوعی از
معمولاً چالش عمده در فرآیند حل یک مسئله شناخت صحیح از فضای جستجوی آن مسئله و انتخاب یک استراتژی برای جستجو در آن فضا می‌باشد. قبل از پرداختن به استراتژی‌های جستجو اول باید درک درستی از فضای جستجو داشته باشیم. پس با این مقاله آموزشی با ما همراه باشید.
در این پست قصد داریم در مورد یادگیری ماشین و به ویژه آموزش یادگیری عمیق با پایتون صحبت کنیم. در بیان جزئی‌تر، نحوه ساخت شبکه‌های عصبی با پایتون و نحوه یادگیری عمیق در آن را با استفاده از قدرت تجسم و همچنین ایجاد explainer یا توضیح‌گر برای پیش‌بینی مدل را
در این مقاله قصد داریم در مورد مسئله ۸ وزیر هوش مصنوعی صحبت کنیم. همانطور که می‌دانید ۸ وزیر یکی از مسائل مربوط در زمینه هوش مصنوعی هست و چندین روش کاربردی برای حل آن وجود دارد. در این مقاله به تعدادی از این روش‌ها خواهیم پرداخت. با ما همراه
هدف از الگوریتم های بهینه سازی یافتن یک جواب قابل قبول، با توجه به محدودیت و نیاز مسئله است. در تعیین جواب یک مسئله، ممکن است جواب‌های مختلفی برای آن وجود داشته باشد. برای مقایسه جواب های یک مسئله و انتخاب جواب بهینه، تابعی به نام تابع هدف یا تابع
هوش مصنوعی (AI) Artificial intelligence چیست؟ در این مقاله به این سؤال پاسخ می‌دهیم، همچنین مطالب کلی در مورد این موضوع و کاربرد هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف در این مقاله مورد بحث قرار خواهد گرفت پس در ادامه با ما باشید کلی مطالب جالب در رابطه با AI توضیح
