دسته: داده کاوی

در این پست به معرفی و بررسی انواع خوشه بندی در داده کاوی خواهیم پرداخت. در ابتدا لازم است به تعریف خوشه بندی بپردازیم و کاربرد های خوشه بندی در داده کاوی را بیان کنیم و در ادامه به تشریح انواع روش های خوشه‌بندی در داده کاوی و مقایسه آن‌ها

طبقه بندی یک کار علمی داده‌ها برای پیش بینی مقدار متغیر طبقه بندی شده (هدف یا کلاس) با ساختن یک مدل بر اساس یک یا چند متغیر عددی و / یا دسته‌ای (پیش بینی کننده یا ویژگی) است.

ارزش برنامه‌های علوم داده غالباً بسیار بالا تخمین زده می‌شود. بسیاری از مشاغل در طی سال‌های کار مقدار زیادی از داده‌ها را ذخیره کرده‌اند و علم داده قادر است دانش بسیار ارزشمندی را از این داده‌ها استخراج کند و مشاغل قادر به بهره گیری از دانش استخراج شده به مشتریان

یک مجموعه داده (DataSet) مجموعه‌ای از داده‌ها است. اغلب مجموعه داده‌ها مربوط به محتویات یک جدول پایگاه داده تک یا یک ماتریس داده‌های یکپارچه است که هر ستون جدول یک متغیر خاص را نشان می‌دهد و هر ردیف مربوط به یک عضو داده شده از مجموعه داده‌های مورد سوال است.