الگوریتم های فرا ابتکاری


الگوریتم فراابتکاری مبتنی بر جمعیت بوده و برای یافتن جواب بهینه اقدام به حل مسئله می‌کند. برای آشنایی بیشتر با الگوریتم فراابتکاری و مباحث آن در سایت پی استور مجموعه ای از مقاله‌های رایگان قرار داده شده است که به شما در مسیر یادگیری این مباحث مهم کمک خواهد کرد.

با آموزش‌های پی استور، الگوریتم فراابتکاری را برای همیشه یاد خواهید گرفت.

برای یادگیری، بر روی مقالات آموزشی رایگان الگوریتم فراابتکاری پی استور کلیک کنید.

الگوریتم گرگ خاکستری GWO

الگوریتم گرگ خاکستری GWO

در این قسمت به آموزش و توضیح الگوریتم گرگ خاکستری Grey Wolf Optimizer یا به اختصار GWO پرداخته شده است. این الگوریتم توسط سید علی میرجلیلی (Seyedali Mirjalili) در سال 2014 در مقاله Grey Wolf Optimizer در ژورنال Advances in Engineering Software پایگاه علمی Elsevier ارائه شده است. در ادامه به معرفی نحوه...


مطالعه کنید
الگوریتم شعله پروانه MFO

الگوریتم شعله پروانه MFO

الگوریتم شعله پروانه یا الگوریتم Moth-flame Optimization Algorithm که به اختصار الگوریتم MFO یا الگوریتم شمع و پروانه نیز نامیده می شود یکی از الگوریتم های بهینه سازی و فراابتکاری است که از رفتار پروانه ها در کنار شعله یا آتش روشی برای حل مسئله پیدا می کند. این الگوریتم...


مطالعه کنید
الگوریتم بهینه سازی وال ها یا نهنگ WOA

الگوریتم بهینه سازی وال ها یا نهنگ WOA

الگوریتم بهینه سازی وال ها یا نهنگ WOA عنوان مطلبی است که در این بخش به آن پرداخته می شود. این الگوریتم توسط سید علی میرجلیلی (Seyedali Mirjalili) در سال ۲۰۱۶ در مقاله The Whale Optimization Algorithm در ژورنال Advances in Engineering Software پایگاه علمی Elsevier ارائه شده است. مقدمه...


مطالعه کنید
الگوریتم تکاملی تفاضلی

الگوریتم تکاملی تفاضلی – Differential Evolution Algorithm

الگوریتم تکاملی تفاضلی یا الگوریتم DE یک الگوریتم بهینه سازی است که اولین بار در سال 1995 توسط Rainer Storn و Kenneth Price معرفی شد. این محققان در مقاله ای (+) تحت عنوان Differential Evolution a Practical Approach to Global Optimization نشان دادند که این الگوریتم توانایی خوبی در بهینه...


مطالعه کنید
الگوریتم های بهینه سازی

الگوریتم های بهینه سازی

هدف از الگوریتم های بهینه سازی یافتن یک جواب قابل قبول، با توجه به محدودیت‌ و نیاز مسئله است. در تعیین جواب یك مسئله، ممكن است جواب‌های مختلفی برای آن وجود داشته باشد. برای مقایسه جواب های یک مسئله و انتخاب جواب بهینه، تابعی به نام تابع هدف یا تابع...


مطالعه کنید
توابع تست الگوریتم های بهینه سازی

توابع تست الگوریتم های بهینه سازی

توابع تست الگوریتم های بهینه سازی عنوان مطلبی است که در این پست در به آن پرداخته می شود. هر یک از الگوریتم های بهینه سازی جواب هایی را حین اجرای برنامه در تکرارهای مختلف تولید می کنند. برای تمییز جواب های بدست آمده از این گونه الگوریتم ها و...


مطالعه کنید
الگوریتم کرم شب تاب Firefly Algorithm

الگوریتم کرم شب تاب Firefly Algorithm

الگوریتم بهینه سازی کرم شب‌تاب Firefly Algorithm Optimization، و یا به اختصار الگوریتم کرم شب‌تاب Firefly Algorithm، از رفتار کرم های شب‌تاب طبیعی که در مجموعه ها بزرگ در کنار هم زندگی می کنند الهام گرفته شده است و یکی از الگوریتم های بسیار کارآمد در حل مسائل بهینه سازی...


مطالعه کنید
الگوریتم رقابت استعماری Imperialist Competitive Algorithm

الگوریتم رقابت استعماری Imperialist Competitive Algorithm

در این پست می خواهیم در مورد الگوریتم رقابت استعماری صحبت کنیم. این الگوریتم در سال 2007 توسط Esmaeil Atashpaz-Gargari و Caro Lucas در کنفرانس Congress on Evolutionary Computation تحت عنوان مقاله Imperialist competitive algorithm: An algorithm for optimization inspired by imperialistic competition منتشر شده است. الگوریتم رقابت استعماری را...


مطالعه کنید
الگوریتم کلونی زنبور عسل

الگوریتم کلونی زنبور عسل

الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی (Artificial bee colony algorithm) یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس هوش جمعی و رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است. الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی یا به اختصار ABC، یک راهکار بهینه‌سازی است که رفتار یک کلونی زنبور عسل را شبیه‌سازی می‌کند و برای اولین بار در...


مطالعه کنید
الگوریتم کلونی مورچگان

الگوریتم کلونی مورچگان

الگوریتم کلونی مورچگان یا الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه Ant Colony Optimization الهام گرفته شده از مطالعات و مشاهدات روی کلونی مورچه هاست. این مطالعات نشان داده که مورچه‌ها حشراتی اجتماعی هستند که در کلونی‌ها زندگی می‌کنند و رفتار آنها بیشتر در جهت بقاء کلونی است تا درجهت بقاء یک...


مطالعه کنید
الگوریتم PSO

الگوریتم PSO

الگوریتم PSO یا (Particle swarm optimization) بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) یک روش بهینه سازی تصادفی مبتنی بر جمعیت است که توسط دکتر کندی Dr. Eberhart و دکتر ابراهارت Dr. Kennedy در سال 1995 طراحی شده است که الهام گرفته از رفتار اجتماعی ازدحام پرندگان و پرورش ماهی است. الگوریتم PSO شباهت زیادی با تکنیک های محاسباتی...


مطالعه کنید
الگوریتم های تکاملی

الگوریتم های تکاملی

مقدمه در میان مجموعه ای از تکنیک های جستجو و بهینه سازی، توسعه Evolutionary Algorithms یا الگوریتم های تکاملی  (EA) در دهه گذشته بسیار مهم بوده است. الگوریتم های تکاملی مجموعه ای از اکتشافات مدرن متشکل از موفقیت در بسیاری از برنامه های کاربردی با پیچیدگی های زیادی است. این موفقیت...


مطالعه کنید
الگوریتم ژنتیک

الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm

در این پست از مجموعه آموزش های پی استور، به معرفی الگوریتم ژنتیک خواهیم پرداخت. الگوریتم ژنتیک یکی از الگوریتم های بهینه سازی هوشمند در رده الگوریتم های فرا ابتکاری از نوع تکاملی می باشد. این الگوریتم محبوبیت فوق‌العاده ای در بین علاقه مندان و محققان بهینه سازی دارد و...


مطالعه کنید
  • 1
  • 2
keyboard_arrow_up