دسته بندی ها: الگوریتم یادگیری ماشین

دسته بندی OneR یکی از روش های دسته بندی یا classification در زیر شاخه گروه جدول فراوانی Frequency Table در بحث پیش بینی آینده predicting the future در علوم داده یا داده کاوی است. در ادامه به توضیح و تشریح این الگوریتم همراه با یک مثال خواهیم پرداخت.دسته بندی OneR چیست؟ OneR ، مختصر "One Rule" ، یک الگوریتم طبقه بندی ساده اما در عین حال دقیق است که برای هر پیش بینی کننده در داده ها یک قانون ایجاد می کند ، سپس این قانون را با کوچکترین خطای کل به عنوان "یک قاعده" آن انتخاب می کند. برای ایجاد یک قانون برای یک پیش...

دسته بندی ZeroR چیست؟ دسته بندی ZeroR یکی از روش های دسته بندی یا classification در زیر شاخه گروه جدول فراوانی Frequency Table در بحث پیش بینی آینده predicting the future در علوم داده یا داده کاوی است. روش ZeroR ساده ترین روش طبقه بندی است که به هدف متکی است و همه پیش بینی کننده ها را نادیده می گیرد. طبقه بندی ZeroR به راحتی طبقه بندی اکثریت (کلاس) را پیش بینی می کند. اگرچه هیچ قدرت پیش بینی در ZeroR وجود ندارد ، اما برای تعیین عملکرد پایه به عنوان معیار سایر روش های طبقه بندی مفید است.الگوریتم ZeroR یک جدول...

دسته بندی یا Classification چیست؟ دسته بندی یا Classification یک از شاخه های علوم داده یا Data Science می باشد. که در بحث پیش بینی آینده predicting the future با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها است. دسته بندی با نام های دیگری همچون طبقه بندی ، کلاس بندی و Classification نیز شناخته می شود. طبقه بندی یک کار علمی داده ها برای پیش بینی مقدار متغیر طبقه بندی شده (هدف یا کلاس) با ساختن یک مدل بر اساس یک یا چند متغیر عددی و / یا دسته ای (پیش بینی کننده یا ویژگی) است.طبقه‌ بندی (classification) همواره در زندگی ما، مواردی وجود...

علوم داده Data Science چیست؟ علوم داده Data Science که با نام داده کاوی Data Mining نیز شناخته می شود در مورد توضیح گذشته explaining the past و پیش بینی آینده predicting the future با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها است. علم داده یک رشته چند رشته ای است که ترکیبی از آمار ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی و فناوری پایگاه داده است. ارزش برنامه های علوم داده غالباً بسیار بالا تخمین زده می شود. بسیاری از مشاغل در طی سال های کار مقدار زیادی از داده ها را ذخیره کرده اند ، و علم داده قادر است دانش بسیار ارزشمندی را از این...

الگوریتم Apriori یکی از روش ‌های پر کاربرد برای کاوش مجموعه اقلام تکرار شده و قواعد وابستگی association rule mining در بحث داده کاوی و یادگیری ماشین است. قبل از بحث اصلی باید مفهوم مجموعه اقلام تکرار شده frequent itemset  و مجموعه اقلام کاندید candidate itemset توضیح داده شود بنابراین می توان گفت یک مجموعه اقلام تکرار شده، مجموعه اقلامی است که پشتیبان آن بیشتر از حداقل پشتیبان تعریف شده از سوی کاربر باشد. یک مجموعه اقلام کاندید، مجموعه اقلام مکرر بالقوه است.الگوریتم Apriori الگوریتم اپریوری Apriori از...