الگوریتم Sine Cosine

الگوریتم Sine Cosine
الگوریتم Sine Cosine  یا به زبان خودمانی الگوریتم Sin Cos به اختصار SCA یک الگوریتم متاهیورستیک یا فرا ابتکاری است. این الگوریتم توسط سید علی میرجلیلی (Seyedali Mirjalili) در سال 2016 در مقاله ای با عنوان SCA: A Sine Cosine Algorithm for solving optimization problems در ژورنال Knowledge-Based Systems پایگاه علمی Elsevier ارائه شده است. در ادامه به معرفی نحوه کارکرد و آموزش و شبه کد این الگوریتم بهینه سازی پرداخته می شود. ترجمه کامل مقاله در همین سایت با عنوان ترجمه الگوریتم SINE COSINE برای حل مسائل بهینه سازی SCA قرار داده شده است. برای...
ادامه مطلب

الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی AFSA

الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی
الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی یا Artificial fish swarm optimization Algorithm به اختصار AFSO در سال 2002 توسط لی و همکارانش مطرح شد که ایده اصلی آن شبیه سازی رفتارهای ماهی مانند ازدحام، شکار، و دنباله روی در جستجوی محلی، برای رسیدن به بهینه عمومی است. این روش بهینه سازی یک الگوریتم جستجوی تصادفی و موازی است. الگوریتم AFSO یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت است.الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی ماهی مصنوعی Artificial Fish یا (AF) مفاهیم خارجی را از طریق بینایی درک می کند. X وضعیت فعلی AF است، Visual میدان دید بینایی است، و...
ادامه مطلب

الگوریتم بهینه سازی TLBO

الگوریتم بهینه سازی TLBO
بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و آموزش TLBO الگوریتم بهینه سازی TLBO یا بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و آموزش یک روش بهینه سازی می باشد. که برای اولین بار توسط آقای Rao و همکاران در ژورنال معروف Computer Aided Design از انتشارات ELSEVIER معرفی شد. برای دانلود مقاله روی لینک زیر کلیک کنید.    پیشنهاد می کنیم برای یادگیری موثر و کامل فیلم آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده MTLBO در متلب را تهیه و مطالعه فرمایید. که علاوه بر آموزش کامل الگوریتم TLBO مثال های عملی برای یادگیری بهتر ارائه می دهد. در این...
ادامه مطلب
برچسب ها:
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه SFLA

الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه
الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه SFLA   الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا Shuffled Frog Leaping Algorithm  (به اختصار SFLA)، یکی از الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری است که از رفتار اجتماعی قورباغه ها در طبیعت الهام گرفته شده است، و از نظر دسته بندی، در میان الگوریتم های رفتاری یا الگوریتم های ممتیک (Memetic Algorithms) قرار می گیرد. از نام های دیگر الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه، می توان به الگوریتم قورباغه و الگوریتم جهش قورباغه و الگوریتم SFLA اشاره نمود. این الگوریتم در ابتدا توسط Eusuff و Lansey...
ادامه مطلب

الگوریتم گرگ خاکستری GWO

الگوریتم گرگ خاکستری GWO
مقدمه در این قسمت به آموزش و توضیح الگوریتم گرگ خاکستری Grey Wolf Optimizer یا به اختصار GWO پرداخته شده است. این الگوریتم توسط سید علی میرجلیلی (Seyedali Mirjalili) در سال 2014 در مقاله Grey Wolf Optimizer در ژورنال Advances in Engineering Software پایگاه علمی Elsevier ارائه شده است. در ادامه به معرفی نحوه کارکرد و آموزش و فلوچارت این الگوریتم بهینه سازی پرداخته می شود. برای دانلود مقاله اصلی روی عکس زیر کلیک کنید.الگوریتم گرگ خاکستری الگوریتم گرگ خاکستری GWO یک الگوریتم متاهیورستیک است که از ساختار سلسله مراتبی...
ادامه مطلب
برچسب ها:
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

الگوریتم شعله پروانه MFO

الگوریتم شعله پروانه
معرفی الگوریتم شعله پروانه الگوریتم شعله پروانه یا الگوریتم Moth-flame optimization algorithm که به اختصار الگوریتم MFO یا الگوریتم شمع و پروانه نیز نامیده می شود یکی از الگوریتم های بهینه سازی و فراابتکاری است که از رفتار پروانه ها در کنار شعله یا آتش روشی برای حل مسئله پیدا می کند. این الگوریتم در سال 2015 توسط سید علی میر جلیلی در مقاله ای تحت عنوان: Moth-flame optimization algorithm: A novel nature-inspired heuristic paradigm در ژورنال Knowledge-Based Systems مطرح شد. الگوریتم شعله پروانه با نام های دیگری همچون الگوریتم پروانه...
ادامه مطلب

الگوریتم بهینه سازی وال ها یا نهنگ WOA

الگوریتم وال
الگوریتم بهینه سازی وال ها یا نهنگ WOA عنوان مطلبی است که در این بخش به آن پرداخته می شود. این الگوریتم توسط سید علی میرجلیلی (Seyedali Mirjalili) در سال ۲۰۱۶ در مقاله The Whale Optimization Algorithm در ژورنال Advances in Engineering Software پایگاه علمی Elsevier ارائه شده است. در ادامه به معرفی نحوه کار کرد این الگوریتم بهینه سازی پرداخته می شود. برای دانلود مقاله روی عکس زیر کلیک کنید.  الگوریتم بهینه سازی وال ها یا نهنگ ها یکی از بزرگترین پستانداران دنیا وال یا نهنک است از بین 7 نهنگ دنیا معروف ترین آنها،...
ادامه مطلب

الگوریتم تکاملی تفاضلی – Differential Eevolution Algorithm

الگوریتم تکاملی تفاضلی
الگوریتم تکاملی تفاضلی یا الگوریتم DE یک الگوریتم بهینه سازی است که اولین بار در سال 1995 توسط Rainer Storn و Kenneth Price معرفی شد. این محققان در مقاله ای تحت عنوان Differential Evolution a Practical Approach to Global Optimization نشان دادند که این الگوریتم توانایی خوبی در بهینه سازی توابع غیرخطی مشتق ناپذیر دارد که به عنوان روشی قدرتمند و سریع برای مسائل بهینه سازی در فضاهای پیوسته معرفی شده است.  معرفی الگوریتم تکاملی تفاضلی الگوریتم DE جهت غلبه بر عیب اصلی الگوریتم ژنتیک، یعنی نبود جستجوی محلی دراین...
ادامه مطلب

الگوریتم های بهینه سازی

الگوریتم های بهینه سازی
هدف از الگوریتم های بهینه سازی يافتن یک جواب قابل قبول، با توجه به محدوديت‌ و نياز مسئله است. در تعیین جواب يك مسئله، ممكن است جواب‌هاي مختلفي برای آن وجود داشته باشد. براي مقايسه جواب های یک مسئله و انتخاب جواب بهينه، تابعي به نام تابع هدف یا تابع هزینه که Cost Function نیز نامیده می شود، تعريف مي‌شود. انتخاب اين تابع به ماهیت مسئله وابسته است. به عنوان مثال، زمان يا هزينه از جمله اهداف رايج بهينه‌سازي شبكه‌هاي حمل و نقل است.انتخاب تابع هدف مناسب يكي از مهمترين مراحل در...
ادامه مطلب
برچسب ها:
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

توابع تست الگوریتم های بهینه سازی

توابع تست
توابع تست الگوریتم های بهینه سازی عنوان مطلبی است که در این پست در به آن پرداخته می شود. هر یک از الگوریتم های بهینه سازی جواب هایی را حین اجرای برنامه در تکرارهای مختلف تولید می کنند. برای تمییز جواب های بدست آمده از این گونه الگوریتم ها و مقایسه جواب ها، که کدام یک بهتر است معمولاً از توابع تست Test Functions استفاده می شود. در ریاضیات کاربردی، توابع تست، که به عنوان لایه های مصنوعی شناخته می شوند، برای ارزیابی ویژگی های الگوریتم های بهینه سازی مفید هستند. توابع ذکر شده در زیر...
ادامه مطلب